
Industrie neu gedacht - ein Tech-Podcast von Bosch Rexroth TiRex - ein Foundation Model für Zeitreihen
Aug 4, 2025
Prof. Dr. Sepp Hochreiter, ein führender KI-Forscher und Leiter des NXAI-Teams, stellt sein Zeitreihen-Foundation Model TiRex vor. Er erklärt, warum traditionelle LLMs bei Sensordaten versagen und zeigt die Vorteile von rekurrenten Netzen wie LSTM. TiRex übertrifft die Konkurrenz in Benchmarks und bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle. Darüber hinaus thematisiert Hochreiter, wie multivariate Daten und Kontextinformationen die Vorhersagegenauigkeit verbessern können. Ein Blick auf die Zukunft der Zeitreihenanalyse im Industriesektor!
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Episode notes
Zeitreihen Sind Allgegenwärtig Und Aussagekräftig
- Zeitreihen sind Messwerte mit Zeitstempel und überall in Industrie, Logistik und Gesundheit vorhanden.
- Sie erlauben Vorhersagen über Qualität, Verschleiß oder Bedarf, die Produktionsentscheidungen steuern.
Transformers Stoßen Bei Zeitreihen An Grenzen
- Transformer sind gut für Text, aber bei Zeitreihen oft langsam und haben kein dauerhaftes Memory.
- Rekurrente Netze wie LSTM/XLSTM behalten Systemzustand und sind effizienter für lange Sequenzen.
Vergangenheit Als Basis Für Handlung
- Nutze die Vergangenheit als Input: alle bisherigen Zeitpunkte bilden die Grundlage für Vorhersagen.
- Verwende Vorhersagen, um Parameter (z.B. Drehzahl, Kühlung) rechtzeitig anzupassen und Ausfälle zu verhindern.

