Il aide 5000 personnes à créer les assistants IA de leurs rêves (Gabriel Hubert, Dust) - #112

33 snips

Nov 25, 2024

Gabriel Hubert, cofondateur et PDG de Dust, nous plonge dans le monde de l'intelligence artificielle. Il explique comment créer un produit IA de A à Z, en partageant des conseils pratiques pour ajuster les modèles selon les besoins des utilisateurs. La conversation aborde l'impact des LLMs sur les entreprises et la nécessité d'automatiser les processus grâce à des assistants IA spécialisés. Gabriel évoque aussi les défis liés aux hallucinations de l'IA et la stratégie de Dust pour cibler un public plus large.

Ask episode

AI Snips

Chapters

Books

Transcript

Episode notes

ANECDOTE

Genèse de Dust

En 2021, Stanislas, cofondateur de Dust, travaillait chez OpenAI sur l'utilisation des LLMs pour prouver des théorèmes.
Il a constaté un décalage entre la technologie et son application pratique en entreprise.

INSIGHT

Adoption des LLMs

L'adoption rapide des LLMs est due à la valeur immédiate qu'ils offrent, contrairement à des technologies comme la blockchain.
La curiosité pour l'IA est forte, et elle est perçue comme plus pertinente pour les entreprises.

ANECDOTE

Changement de cible de Dust

Initialement, Dust ciblait les développeurs, mais a élargi son public aux équipes non techniques.
L'opportunité s'est révélée plus grande pour les outils métier que pour les outils de développement.

Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode

Get the app

Clique ici pour recevoir tous mes contenus Product (12k abonnés).

Et pour un audit Produit 30 min (gratuit), prends RDV avec Stellar.

--
Aujourd’hui, je suis super content d’accueillir Gabriel Hubert sur Clef de voûte. En 2023, il lance Dust avec Stanislas, son cofondateur de toujours, pour aider les équipes à accélérer leur travail grâce à des assistants basés sur l’IA. Gabriel vient sur Clef de voûte nous détailler comment créer un produit basé sur l’IA de zéro, de l’idée au Go To Market. On creuse ensuite l’impact des LLMs sur le monde professionnel avant de se concentrer sur l’impact concret de l’IA dans les métiers du Produit.

Prépare-toi à apprendre :
🔨 Comment tester différents modèles IA en fonction des besoins de l'entreprise
🔨 Comment automatiser les process internes avec des assistants IA spécialisés

🔨 La méthode pour ajuster un produit IA en fonction des retours utilisateurs

🔨 3 conseils pour diminuer les hallucinations de l'IA

🔨 Comment Dust a changé de cible utilisateur
---

[00:00] Introduction de l'épisode
[00:58] Présentation de Gabriel
[02:04] Création et vision de Dust
[03:35] Exemples d'utilisation des assistants IA
[06:44] Différences entre Dust et ChatGPT
[10:05] Lancement du produit Dust
[11:00] Opportunité IA dans le produit
[14:26] Questions sur le timing du marché
[17:09] Comparaison des LLM avec d'autres techno
[22:02] Changement de cible chez Dust
[25:38] Adoption des LLM par les entreprises
[30:32] Application des LLM pour reformuler des informations
[34:09] Réduction des hallucinations et qualité des réponses
[38:28] L’importance de la spécialisation des assistants IA
[42:24] Différences dans le développement de produits IA
[43:01] L'importance du contexte pour les LLM
[44:23] Tests utilisateurs sur les produits IA
[46:14] Évolution du produit en fonction des retours utilisateurs
[48:30] L'avenir des PM avec les LLM et l'IA
[54:20] Les compétences à développer pour les PM avec l'IA
[56:30] L'impact des assistants IA sur les équipes produit
[58:44] Prototypes et la révolution des métiers du design produit
[1:00:10] L'accessibilité des données via SQL
[1:02:30] Lancer un produit IA
[1:07:50] Comment évaluer les opportunités IA et définir une stratégie produit
[1:09:58] Conclusion

---

💥 Pour apporter ton soutien au podcast :

1. Abonne-toi pour ne rien manquer 🔔

2. Laisse un super avis sur Apple podcast ou Spotify ❤️

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.