Desafios em Machine Learning – Hipsters #137

Como ensinar máquinas a aprenderem? E depois, como colher e analisar os dados? Quais os desafios de se trabalhar com métodos de análise de dados?

Hora de falar sobre um assunto muito popular e interessante: machine learning!

Participantes:

• Paulo Silveira, o host que não faz a menor ideia de como se analisa dados
• Mariana Jó, engenheira de dados na IDwall
• Luis Moneda, cientista de dados no Nubank
• Guilherme Silveira, instrutor de cursos de ciência de dados (entre outros) na Alura
• Roberta Arcoverde, desenvolvedora no Stack Overflow
• Maurício “Balboa” Linhares, que quase deseja que as máquinas não aprendessem nada

Links:

• Formação Machine Learning na Alura
• Cursos de Data e BI na Alura
• Bias em Ciência de Dados
• Problemas comuns na aplicação de machine learning
• Vagas no Nubank
• Meetup de data science e machine learning do Nubank
• Vagas na IDwall
• The era of blind faith in big data must end, TED talk da Cathy O’Neil

Produção e conteúdo:

• Alura Cursos online de Tecnologia – https://www.alura.com.br ===
• Caelum Ensino e Inovação – https://www.caelum.com.br/

Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia