Was macht eigentlich ein Webprojekt klimafreundlich(er)? In dieser Revision sprechen wir mit Björn Ganslandt über nachhaltige Webentwicklung – von Hosting über Frontend-Optimierung bis zur Frage, was eigentlich AI in puncto Energieverbrauch bedeutet. Björn ist Entwickler, Berater und Community-Mensch und bringt viele praktische Erfahrungen aus seiner Arbeit rund um Green IT mit.

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Schaunotizen

[00:08:28] Wie wähle ich einen grünen Hoster aus?: Wir besprechen, worauf man achten kann: Nutzt der Hoster wirklich erneuerbare Energie – oder kompensiert er nur nachträglich? Wie transparent sind diese Angaben? Hilfreich ist hier das Verzeichnis der Green Web Foundation, das grüne Hoster listet und deren Energiequellen einordnet.
[00:12:54] Was heißt es überhaupt, wenn ein Hoster mit erneuerbarer Energie betrieben wird?: Grün ist nicht gleich grün: Viele Hoster betreiben ihre Server zwar mit Ökostrom, dieser kommt aber womöglich aus dem allgemeinen Netzmix. Rechenzentren in Windkraftanlagen – wie bei WindCores und WindCloud – oder Abwärmenutzung bei Leafcloud zeigen Alternativen auf.
[00:21:11] Wo entstehen Emissionen, wenn Daten über das Netzwerk gehen?: Datenübertragung ist ein oft übersehener Faktor: Die Emissionen entstehen im gesamten Übertragungsweg – vom Rechenzentrum über Backbone und Knotenpunkte bis hin zum Endgerät. Tools wie Electricity Maps oder das Realtime Carbon Dashboard der Green Web Foundation helfen, die Herkunft des Stroms zeit- und ortsgenau zu verstehen und Übertragungsvolumina anzupassen.
[00:33:51] Was kann ich im Frontend tun, um Emissionen zu verringern?: Weniger ist mehr: Kleinere Bildformate (z. B. AVIF statt PNG) und weniger JavaScript helfen. Doch welches Bildformat ist nun wirklich besser? Studien wie von Greenspector oder Fershad Iranis Firefox-Profiling liefern Zahlen dazu.
[00:41:20] „Grid Awareness“: Neben Tools wie co2.js oder dem Carbon Aware SDK, die einem sagen wie CO²-intensiv die Stromerzeugung beim Besucher gerade ist, geht es bei der „Grid Awareness“ auch um das richtige Timing: Updates, Deployments und schwere Rechenaufgaben sollten möglichst in Phasen mit grünem Strom erfolgen. Auch Microsofts Xbox-Team macht das inzwischen so.
[00:55:47] Was weiß man über die Energienutzung von AI – und was nicht?: Vieles ist noch spekulativ: Training von Modellen verbraucht massiv Energie, das weiß man. Aber was ist mit der Nutzung? Wie messen wir das? Und wie viel Energie spart AI möglicherweise auch ein – etwa durch effizientere Prozesse oder optimierte Codegenerierung? Hier fehlt oft die Vergleichsbasis, aber einige erste Studien und Diskussionen gibt es bereits.

Links

A-Tag Wien: Barrierefreiheitskonferenz mit wachsendem Fokus auf Nachhaltigkeit in der Webentwicklung.
CSS in Vienna: Regelmäßiges Treffen der CSS-Community in Wien.
ClimateAction.tech: Slack-Community mit über 11.000 Techies, die sich für nachhaltige Digitalisierung einsetzen.
Permacomputing (Meetup(s)): Meetup über digitale Langlebigkeit, Low-Tech und resiliente Softwareansätze.
Green Web Foundation: Hoster-Verzeichnis und Tools zur Bewertung von Infrastruktur nach Klima-Kriterien.
Web Almanac 2024 – Sustainability: Umfassende Datenanalyse zum Status quo nachhaltiger Webentwicklung weltweit.
Das üble Geschäft mit Carbon-Offsets: Schlechtes Gewissen, weil fettes Auto gekauft? Mit Carbon-Offsets kann man sich freikaufen – so einfach ist es aber nicht.
Primaklima e. V.: Anbieter für CO₂-Kompensation durch Waldprojekte – mit glaubwürdigem Ansatz.
Electricity Maps: Zeigt live den CO₂-Ausstoß von Strommixen weltweit – hilfreich für „grünes Timing“.
Agora Energiewende Agorameter: Forschung und Visualisierung zur deutschen Energiewende und Stromherkunft.
Realtime Cloud Carbon Dashboard: Zeigt PUE-Werte (Power Usage Effectiveness) und Energiequellen von Cloud-Anbietern.
WindCores: Betreibt Server direkt in Windkraftanlagen – ohne Umweg übers Netz.
WindCloud: Norddeutscher Anbieter mit grüner Energie und Nutzung der Serverabwärme.
Leafcloud: Betreibt Server unter anderem in Schwimmbädern – Serverabwärme heizt das Wasser.
Carbon Aware SDK: Open-Source-SDK, mit dem sich CO₂-sensitive Workflows in Software integrieren lassen.
co2.js: Bibliothek zur CO₂-Schätzung im Code – funktioniert auch mit Cloudflare Worker.
Fershad Irani: AVIF vs WebP im Firefox Profiler: Vergleich der Bildformate aus Sicht der Energieeffizienz im echten Rendering-Kontext.
Greenspector: Which image format choose to reduce energy consumption and environmental impact?: Vergleicht Bildformate hinsichtlich ihrer tatsächlichen Energie- und CO₂-Kosten.
Branch Magazine: Online-Magazin zu digitaler Nachhaltigkeit – kuratiert von der Green Web Foundation und Co.
COP Website Fail: Berüchtigtes Beispiel: Die offizielle Konferenzseite der Klimakonferenz war alles andere als klimafreundlich.
RUMVision: Device Memory als Proxy: Der Artikel zeigt, wie sich Geräteeigenschaften wie Arbeitsspeicher auf die Ladezeit von Websites auswirken.
Device Memory API: Die Device Memory API erlaubt es Websites, die ungefähre RAM-Größe eines Geräts auszulesen, um Inhalte entsprechend anzupassen.
Cost of a pixel color (Android Dev Summit ’18): Google zeigte hier, wie viel Energie dunkle Interfaces im Android-System einsparen können und dass die Farbe Blau mehr Strom frisst als die Farbe Rot.
BBC-Testreihe zur Bildschirmhelligkeit bei Dark Mode: Die BBC untersuchte, ob und wie stark sich durch Dark Mode der Energieverbrauch senken lässt – mit gemischtem Ergebnis.
Wagtail CMS Blogpost zu Dark Mode: Erfahrungsbericht und technische Hintergründe zur Implementierung eines Dark Modes im beliebten Python-CMS.
W3C Web Sustainability Guidelines: Die Nachhaltigkeitsrichtlinien fürs Web betonen: Barrierefreiheit ist auch eine Frage der Langlebigkeit und Effizienz.
Mistral legt erschreckende Umweltbilanz für KI-Modelle vor: Training und Ausführung von Abfragen tragen 85,5 Prozent der CO2-Emissionen und 91 Prozent des Wasserverbrauchs. Millionen von Abfragen summieren sich zu messbaren Umweltfolgen.
Python CodeCarbon für GPU: CodeCarbon misst den Energieverbrauch von Python-Skripten – auch für GPU-lastige AI-Workloads wie Llama.
EcoLogits Calculator (Huggingface): Ein Verbrauchsrechner für AI-Modelle bei Huggingface – aktuell noch experimentell, aber in Entwicklung.
AI Summit: „Within Boundaries“-Statement: Diskussionspapier zur Frage, wie weit AI gehen darf – auch mit Blick auf ökologische Grenzen.
Huggingface AI Energy Score: Eine grobe Klassifikation von Modellen nach Energiebedarf – mit dem Ziel, Transparenz zu schaffen.
Rebound Effekte: Effizienz allein reicht nicht: Der Rebound-Effekt beschreibt, wie Einsparungen durch Mehrnutzung wieder aufgefressen werden.
Green Software Meetup Düsseldorf: Lokales Meetup für alle, die Software nachhaltiger machen wollen – von Öko-Strom bis Bildformat.
Green.io Conference: Konferenz mit Fokus auf grüne Softwareentwicklung – spannender Austausch zwischen Tech und Umweltaktivismus.
Bits & Bäume: CCC-nahe Konferenz zu Digitalisierung und Nachhaltigkeit – mit vielen zivilgesellschaftlichen Perspektiven.

Diskutiert die Folge mit uns in unserem Community-Slack: https://draft.community/

OpenAI Says Musk Argument Over Openness Is Invalid - DTH