Dans cet épisode, on décrypte le LLMO – le “SEO pour modèles de langage” – et pourquoi le trafic organique classique pourrait chuter de 50 % d’ici 2028. Au programme : retours d’expérience chez Human Coders, bonnes pratiques concrètes (structure, données enrichies, avis clients·e·s, LLMs.txt…) et conseils pour que vos pages sortent dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini & co.

Toutes les astuces pour devs qui veulent garder une longueur d’avance sur le référencement… et sur leurs concurrent·e·s !

•• TIMECODES ••

00:00:00 Intro
00:01:39 Qu’est-ce que le LLMO ?
00:02:14 Les 2 types de recherche
00:03:30 Les bonnes pratiques pour être référencé par les LLMs
00:13:11 Notre expérience chez Human Coders
00:17:46 Quelques questions
00:22:43 Récapitulatif des bonnes pratiques du LLMO

•• NOS FORMATIONS ••

https://www.humancoders.com/formations

•• GUESTS ••

Matthieu Segret, directeur associé de Human Coders
https://www.linkedin.com/in/matthieusegret/
https://x.com/matthieusegret

Camille Roux, directeur associé de Human Coders
https://www.linkedin.com/in/camilleroux/
https://x.com/CamilleRoux
https://twitter.com/camillerouxart

LLMO ou comment référencer vos pages dans ChatGPT - SMALLTALK #7