Startup Insider Tesla schwächelt & Amazon greift nach Globalstar – Interview: Cindy Candrian von Delta Labs
Apr 6, 2026
Cindy Candrian, Mitgründerin von Delta Labs und PhD mit Fokus auf KI-gestützte Population-Simulationen, spricht über Digital Twins und synthetische Daten. Sie erklärt probabilistische Populationssimulationen statt einfacher Personas. Weitere Themen sind Bias-Management in synthetischen Datensätzen und die Strategie ihres Unternehmens beim Skalieren und Fundraising.
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Episode notes
KI ersetzt klassische Marktforschung durch präzise Simulationen
- Delta Labs nutzt KI, um Kundenverhalten präzise zu prognostizieren und Marktforschung synthetisch abzubilden.
- Innerhalb von sechs Monaten onboardeten sie über 20 Marken und erreichen laut Cindy Candrian hohe Vorhersagegenauigkeit für Entscheidungen und Kampagnen.
Bias-Management macht Vorhersagen genauer
- Delta Labs trennt erwünschte menschliche Biases von unerwünschten KI-Biases, um realistische Vorhersagen zu liefern.
- Ergebnis: Die Vorhersagen liegen näher an Transaktionsdaten als an dem, was Menschen sagen, sie würden kaufen.
Digital Twins Als Probabilistische Segmentmodelle
- Statt einzelner Personas baut Delta Labs probabilistische Population-Simulationen („Digital Twins“) auf Segmentebene.
- Jeder Twin ist ein Modell mit Hunderten bis Tausenden zugrundeliegenden Datenpunkten zur Verhaltenssimulation.