🎤 Créer des objets connectés grâce à l’IA (Thomas Serval, Baracoda)

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Jan 15, 2026

Thomas Serval, cofondateur de Baracoda, parle de leur plateforme novatrice qui automatise la conception d'objets connectés grâce à l'IA générative. Il explique comment elle permet de réduire le temps de développement de mois à quelques jours, tout en rendant la création accessible à un plus grand nombre de créateurs. Avec seulement un ingénieur au lieu de vingt-cinq, cette méthode révolutionne l'innovation industrielle. Thomas aborde également l'opportunité de réindustrialisation dans des secteurs comme la santé et le militaire.

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Episode notes

INSIGHT

Plateforme IA Pour Éviter Les Erreurs Courantes

Baracoda a construit une plateforme interne pour éviter les erreurs récurrentes des objets connectés.
L'IA générative permet maintenant de créer des agents qui remplacent la plupart des métiers de conception et fabrication.

ADVICE

Décrivez L'idée Et Répondez Aux Questions

Décrivez votre idée en langage naturel et répondez aux questions de l'outil pour combler les blind spots.
Spécifiez coût, autonomie et interfaces pour que l'agent recommande composants et architecture adaptés.

INSIGHT

Démocratiser La Fabrication D'Objets

La plateforme vise créateurs, designers et centres R&D pour démocratiser la fabrication d'objets.
L'approche No-Code/IA abaisse les barrières et permet à plus d'acteurs de passer de l'idée au produit.

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Depuis vingt ans, Baracoda conçoit des objets connectés. Avec l’IA générative, l’entreprise franchit un cap décisif en automatisant la conception de produits physiques. Thomas Serval explique comment cette approche peut bouleverser l’innovation industrielle.

Interview : Thomas Serval, cofondateur et dirigeant de Baracoda

Punchlines
L’IA générative peut remplacer la majorité des métiers de la conception d’objets connectés.
La conception de six mois peut désormais se faire en quelques jours.
Un seul ingénieur peut suffire là où il en fallait vingt-cinq.
La fabrication d’objets peut être démocratisée.

Peut-on parler de no-code appliqué aux objets physiques ?

Absolument. Après vingt ans à concevoir des objets connectés, on a identifié des erreurs récurrentes autour de la connectivité, de la cybersécurité, de la donnée ou du respect de la vie privée. Nous avons construit une plateforme interne et, avec l’IA générative, nous avons compris que des agents intelligents pouvaient remplacer la plupart des métiers liés à la conception, au développement et à la fabrication des objets connectés.

À qui s’adresse cette plateforme ?

Elle s’adresse aux créateurs, aux innovateurs, aux designers et aux centres de R&D des grandes entreprises. L’objectif est de démocratiser la fabrication d’objets et de permettre à beaucoup plus d’acteurs de passer de l’idée au produit.

Concrètement, comment passe-t-on d’une idée à un objet fonctionnel ?

On part d’une expression de besoins en langage naturel, dans plus d’une centaine de langues. Le système pose ensuite des questions pour identifier les angles morts, comme le coût, l’autonomie ou les composants. À partir de là, il recommande un microprocesseur, génère le code, le routage de la carte électronique et les briques logicielles nécessaires pour l’application et le cloud.

Quel impact cela a-t-il sur les délais de conception ?

Habituellement, concevoir un objet connecté prend environ six mois, auxquels s’ajoutent trois mois d’industrialisation. Avec cette approche, les six mois de conception deviennent quelques jours.

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