Tercera entrega del ciclo de Claude. Veamos cómo funcionan los proyectos. Alcance, límites, usos y diferencias con los de ChatGPT.
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Y ahora sí, vamos al lío. Hablemos de los proyectos de Claude, porque aunque a simple vista se parecen mucho a los de ChatGPT, tienen matices importantes que vale la pena entender bien antes de lanzarse a trabajar con ellos.
Un proyecto en Claude es, básicamente, una forma de agrupar conversaciones bajo un mismo paraguas. Es como una carpeta donde metemos varios chats relacionados con un mismo tema. Hasta aquí, todo bastante estándar. Pero la diferencia clave está en cómo gestionan la memoria.
Cada proyecto tiene su propia memoria completamente encapsulada. Todo lo que ocurre dentro se queda dentro. No se puede cruzar información con otros proyectos, y tampoco podemos decidir que un proyecto “vea” lo que pasa en otro. Esto, comparado con ChatGPT, donde sí podemos jugar más con referencias cruzadas, es una limitación clara.
Y hay algo que a mí personalmente me parece un poco bajón. Los chats dentro de un mismo proyecto no pueden hablar entre ellos. Es decir, no se referencian directamente. Aunque estén en el mismo proyecto, funcionan como conversaciones independientes. Eso sí, comparten las instrucciones, memoria y los archivos del proyecto, que es donde está realmente la gracia.
Cada proyecto permite definir instrucciones propias. Yo, por ejemplo, tengo uno montado para escribir el libro con las memorias de mi abuela. En las instrucciones explico el contexto. Que son textos digitalizados, que queremos convertirlos en libro, cuál es el enfoque… Y esas instrucciones sí se comparten automáticamente entre todos los chats del proyecto.
Además, podemos adjuntar archivos: TXT, PDF, DOC, CSV, HTML, EPUB, ODT… incluso imágenes como JPG o PNG. Cada archivo tiene un límite de 30 MB, pero el número de archivos es ilimitado. Si uno pesa más, lo partimos y listo. Y aquí viene lo potente: todo ese contenido pasa a formar parte del contexto disponible para los chats del proyecto.
El límite estándar es de 200.000 tokens, que para que nos entendamos equivale aproximadamente a unas 500 páginas DIN A4 llenas de texto. Es decir, un libro completo sin problema. Si superamos ese límite (y estamos en un plan de pago), entra en juego el modo RAG (Retrieval Augmented Generation), que permite trabajar con hasta 10 millones de tokens. Estamos hablando de unas 25.000 páginas, el equivalente a unos 60 libros. Una pequeña enciclopedia en memoria.
En mi caso, todas las memorias digitalizadas de mi abuela ocupan apenas un 8% de la capacidad del proyecto. Son casi 1.900 líneas de texto, y voy sobradísimo. Eso me permite pedirle que genere un índice teniendo en cuenta absolutamente todo el material, sin que se deje nada por el camino. Y eso, para escribir un libro, es una maravilla.
Ahora bien, ojo con un detalle importante... Si subimos un archivo desde Google Drive o GitHub, no queda sincronizado. Es simplemente una copia. Si modificamos el original, tendremos que volver a subirlo. Y lo mismo ocurre con el contenido añadido manualmente desde el formulario interno: no se puede editar. Si queréis cambiar algo, hay que eliminar y volver a crear. Esto se debe a que todo se vectoriza para poder hacer búsquedas semánticas eficientes, y no es tan sencillo como editar un texto plano.
A nivel de interfaz, es muy sencillo. Tenemos una vista en forma de grid con todos los proyectos, buscador, ordenación por fecha… Podemos marcar proyectos o chats como destacados con una estrellita y aparecerán en la barra lateral. Y dentro del proyecto, simplemente empezamos a chatear y ya queda vinculado.
Hay también una memoria automática del proyecto que se va generando con el tiempo. Al principio está vacía, pero cuando acumulamos varias conversaciones, aparece un resumen general de lo que se está trabajando en el proyecto. Es una forma de tener una visión global, ya que los chats no se comunican directamente entre ellos.
En cuanto a planes, el gratuito permite hasta 5 proyectos y el límite de 200.000 tokens. Los planes de pago eliminan el límite de proyectos y permiten activar el RAG al superar ese contexto. Y si tenéis plan Team o Enterprise, podéis compartir proyectos con otras personas del equipo. Pero no vale compartir por enlace público; tiene que ser gente dentro de la organización.
Personalmente, para trabajar con grandes volúmenes de información (como escribir un libro o analizar documentación extensa) me encanta cómo funciona Claude. Esa capacidad de contexto masivo y su manera de hacer preguntas antes de lanzarse a ejecutar me parece brillante. Te obliga a definir mejor el enfoque, el público, el tono… y eso mejora muchísimo el resultado.
Ahora bien, si necesitáis que distintas conversaciones se hablen entre sí de forma más directa y flexible, entonces los proyectos de ChatGPT encajan mejor.
En definitiva, la clave aquí está en el contexto. Si vuestro proyecto necesita tener un libro (o varios) en memoria constante, Claude es una opción potentísima. Si necesitáis más interconexión entre conversaciones, ChatGPT os dará más juego.
Y vosotros, ¿para qué tipo de proyectos lo veis más útil? ¿Libro, documentación técnica, desarrollo web, clientes? Podéis dejar vuestra respuesta en Spotify. Me encantará saber cómo lo aplicaríais en vuestro día a día. :)
Como siempre, muchas gracias a todos por vuestras valoraciones de cinco estrellas en Apple Podcasts y Spotify, suscribiros a los cursos para emprendedores y por estar ahí, al otro lado. Como siempre digo, sin vosotros, esto no sería lo que es. Sin vosotros esto simplemente, no sería.
Nos escuchamos mañana con más marketing online. Como siempre, a las 07:07. Hasta entonces… ¡Muy buenos días!
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