Startup Insider Anthropic vs. Pentagon, woom-Rekord & IQM an die Börse– Interview: Vasilije Markovic von Cognee über den Memory Layer für KI-Systeme
Feb 24, 2026
Vasilije Markovic, Gründer und CEO von Cogni, baut eine Open‑Source Memory‑Schicht für KI und betreibt sie in Produktion bei über 70 Firmen. Er spricht über die Notwendigkeit von Langzeitgedächtnis für LLMs. Technikthemen: Graph‑ und Vektor‑Stores, Python‑SDK und Cloud‑Deployment. Außerdem die Open‑Source‑Wachstumsstrategie und reale Anwendungsfälle von Theologie bis Baustellenmanagement.
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Warum LLMs Ohne Gedächtnis Scheitern
- LLMs brauchen ein externes Gedächtnis, weil sie Kontexte über längere Konversationen nicht zuverlässig behalten.
- Vasilije Markovic erklärt, Cogni baut eine Memory-Schicht aus Graph- und Vektor-Stores, die Beziehungen als Knoten/Edges speichert und semantisch einbettet.
Kombiniere Graphen Und Vektoren Für Memory
- Nutze kombinierte Graph- und Vektor-Stores, um Bedeutung und effiziente semantische Suche zu verbinden.
- Cogni modelliert Fakten als Graphknoten/-beziehungen und wandelt sie in Embeddings für präzise Abfragen und mathematische Operationen um.
Open Source Als Validierungsstrategie Nutzen
- Starte als Open-Source-Projekt, um frühes Feedback und Product-Market-Fit sichtbar zu bekommen.
- Vasilije nutzte X/LinkedIn und erhielt damit Feature-Requests und Nutzersignale, die später Investoren überzeugt haben.