
Industrie neu gedacht - ein Tech-Podcast von Bosch Rexroth What are Robotic World Models? | Was sind Robotic World Models?
Jan 7, 2026
Prof. Dr. Stratis Gavves, ein führender Forscher an der Universität Amsterdam, erklärt die Bedeutung von physikalischem und kausalen Wissen für Roboter. Er beleuchtet, warum herkömmliche Ansätze oft im echten Leben scheitern und wie explizite Weltmodelle einen Durchbruch ermöglichen könnten. Gavves diskutiert die Herausforderungen, die traditionelle Roboterhersteller bei der Integration von Weltwissen haben, und skizziert seine Vision von modernen, vielfältigen Modellen, die die Robotik revolutionieren werden.
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Episode notes
Physik Als Unverzichtbare Basis
- Physik- und kausalitätsinformierte Netzwerke sind entscheidend für vertrauenswürdige Robotiksysteme.
- Modelle, die physikalische Gesetze verletzen, erzeugen unakzeptable Halluzinationen und Misstrauen.
Gaussian Splatting Praktisch Anwenden
- Nutze Gaussian Splatting zur schnellen, effizienten Rekonstruktion realistischer 3D-Szenen aus Videoaufnahmen.
- Kombiniere diese Rekonstruktion mit expliziten Physik-Engines für echte simulierte Welten vor dem Roboter.
Explizite Weltmodelle Für Vorhersehbarkeit
- Explizite Weltmodelle geben vorhersagbare, interpretierbare Konsequenzen von Aktionen in der aktuellen Szene.
- Das erlaubt verlässliche Simulationen von
