Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.

Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence orientée Self-Service.

On aborde :

🔥 Le contexte initial chez Brevo : 5 outils de BI différents, peu de Self-Service

🔥 Les fonctionnalités clés d'Omni, le POC réalisé et l’adoption par les équipes en Self-Service

🔥 Le cas d’usage IA “chat with your data” : documentation, tests unitaires et intégration Slack

🔥 L’organisation pour migrer, les bonnes pratiques et les principales difficultés qu'ils ont rencontrées

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Taha

- Lenny’s Podcast

- La chaîne YouTube de Supabase

- Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte chez Brevo

02:53 La fonctionnalité clé d’Omni

05:24 La phase de POC : tester l’adoption du Self-Service

07:55 Le cas d’usage IA “chat with data” dans Omni

11:05 Garantir la Data Quality

12:18 Le chantier Embedded Analytics

16:52 La Data Visualisation avec Omni

18:54 L’intégration dans Slack

20:31 L’organisation de Brevo pour migrer

23:58 Leurs plus grosses difficultés

25:05 Leurs prochaines étapes

26:43 La reco de contenu de Taha

27:56 Qu’est ce qui a fait progresser Taha

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#247 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence

#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

#184 - Brevo : Mettre en place de l’embedded analytics dans le Produit

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