Colloques du Collège de France - Collège de France Colloque de rentrée 2025 - IA et sciences, allers-retours - Comment le cerveau humain se compare-t-il aux intelligences artificielles actuelles ? Quelques défis issus des sciences cognitives
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Oct 16, 2025 
Stanislas Dehaene, professeur en neurosciences cognitives et spécialiste de la lecture et de la conscience, compare cerveau humain et intelligences artificielles. Il aborde les racines neuro-inspirées des réseaux, la correspondance entre couches et aires visuelles, l’apprentissage de la lecture par modèles et cerveau, les compétences innées des bébés, et les limites actuelles des IA pour l’abstraction et le raisonnement symbolique.
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Episode notes
Convergence Modèles‑Cerveau Avec L'Échelle
- Les activations internes des grands modèles linguistiques prédisent environ 50% de la variance de l'activité cérébrale lors du langage.
- Plus les modèles sont grands et performants, mieux ils s'accordent avec les données cérébrales réelles.
Cerveau Préstructuré Dès La Naissance
- Le cerveau humain naît hautement structuré avec régions et connexions spécialisées, contrairement aux réseaux artificiels initialement «vierges».
- Les bébés montrent précocement des capacités numériques et langagières guidées par ces structures innées.
Langages Internes Pour La Géométrie
- Les humains disposent d'un sens profond de la géométrie et de la séquence qui s'active très tôt et guide l'apprentissage.
- Dehaene propose l'existence de «langages de l'esprit» dédiés aux régularités géométriques et numériques.