Podlodka #384 – Карьера в FAANG

Существует популярное мнение – делай свою работу быстрее и лучше других, и продвижение по карьере не заставит себя ждать. На ранних этапах карьеры это еще справедливо, но чем дальше – тем больше правила игры меняются. Особенно в FAANG, где на каждую высокую позицию невероятно высокая конкуренция. Какие правила там действуют, и как к ним подступиться – выясняем вместе с Максом Страховым. Партнер эпизода – Practical ML Conf, конференция Яндекса про практическое применение Machine Learning. Даже теглайн конференции сгенерирован YandexGPT – Machine Learning, проверенный практикой. На мероприятии ведущие инженеры поделятся своими знаниями о практическом применении ML и расскажут о кейсах, о которых не пишут в учебниках. Приходите и слушайте доклады офлайн в Москве или онлайн из любой точки мира. https://pmlconf.yandex.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=cpm&utm_campaign=mg_media_pml&utm_content=podlodka/erid_2VSb5xfdRZ2 Реклама. ООО "Яндекс"; ИНН 7736207543, Erid: 2VSb5xfdRZ2 Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: LinkedIn Макса https://www.linkedin.com/in/max-strakhov-13a0ba57/ Телеграм-канал “Карьера в FAANG” https://t.me/faang_career Записаться на коучинг к Максу https://igotanoffer.com/en/coach/max-4 Сайл Levels.fyi с информацией про разные карьерные уровни в разных компаниях https://levels.fyi Стрим про сигналы для нанимающего на алго-интервью https://youtu.be/GIDOuEJg5yo?si=gMAYoJENZzfshB61