Gehirnähnliche KI-Chips: Gemesys sichert sich 8,6 Mio. Euro – mit CEO & Co-Founder Dennis Michaelis

Wie können vom Gehirn inspirierte Chips die Zukunft der KI gestalten? In dieser Folge Startup Spotlight spricht Jan Thomas mit Dennis Michaelis, dem CEO und Co-Founder von GEMESYS, einem KI-Chip-Startup aus dem Ruhrgebiet. Das Unternehmen hat kürzlich eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 8,6 Millionen Euro abgeschlossen. Die Runde wurde von renommierten Investoren wie Atlantic Labs und Apex Ventures angeführt, mit zusätzlicher Unterstützung von NRW.Bank, Sony Innovation Fund und Plug and Play. Zudem wurde GEMESYS durch das EXIST-Programm der Bundesregierung gefördert, das Forschungstransfers unterstützt.

Im Gespräch gibt Dennis Einblicke in die Technologie von GEMESYS, die auf bahnbrechenden "Memristor"-Chips basiert. Diese sollen die Funktion menschlicher Gehirnsynapsen imitieren und die Energieeffizienz von KI-Modellen um das Zehntausendfache verbessern. Die Chips könnten in Geräten wie Smartphones, Hörimplantaten und IoT-Anwendungen revolutionäre Fortschritte ermöglichen.

Weitere Themen 

• Europäische Technologische Unabhängigkeit: GEMESYS sieht sich als Teil der Lösung, Europa unabhängiger von internationalen Chip-Herstellern zu machen. Der Standort in Europa bietet Vorteile durch das Talent-Potenzial und die Nähe zu relevanten Industrien.
• Datenschutz und Dezentralisierung: GEMESYS setzt auf On-Device-Processing, um den Datenschutz zu stärken. Sensible Daten müssen nicht mehr an zentrale Server gesendet werden, was sowohl die Privatsphäre schützt als auch die Latenzzeiten reduziert.
• Herausforderungen in der Halbleiterbranche: Dennis spricht über hohe Eintrittsbarrieren in der Chip-Industrie, wie die Skalierbarkeit der Produktion und die hohe Nachfrage nach hochqualifizierten Ingenieuren. Trotz dieser Herausforderungen sieht er großes Potenzial für europäische Innovationen.

Über Dennis Michaelis

Dennis Michaelis ist Gründer und CEO des KI-Chip-Startups GEMESYS. Er studierte Elektro- und Informationstechnik an der Ruhr-Universität Bochum und an der renommierten Purdue University in Indiana, USA. Seine Doktorarbeit behandelt das Thema „Bio-Inspired Computing“, also die Informationsverarbeitung von biologischen Organismen. Sie bildet damit das technologische Fundament von GEMESYS. Seine fachliche Kompetenz wird durch eine Vielzahl an Stipendien, seine Cum Laude Dissertation sowie die Auszeichnung seiner Masterarbeit mit dem “VDE-Preis für herausragende Studienleistungen” vom Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. (VDE) untermauert. Abgesehen von seinem fachlichen Fokus schreibt DM den Aspekt des sozialen Engagements in seinem Leben groß und setzt auf Nachhaltigkeit. Er lebt seit 2011 vegan und war von Juli 2017 bis Dezember 2018 Regionalleiter in der weltgrößten Tierrechtsorganisation Anonymous for the Voiceless. Dort konnte er seine Führungsqualitäten umfassend ausbauen, da er im deutschsprachigen Raum (D/A/CH) über 100 Ortsgruppen mit jeweils hunderten von Mitgliedern betreute. Er war damit direkt den australischen Leitern der Organisation unterstellt. Zu seinen Aufgaben gehörten u. a. Public Speaking, Process Management, Human Resources, Fundraising, Conflict Management und Event & Workshop Organization.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dennis-michaelis/

Über GEMESYS GmbH

Zum aktuellen Zeitpunkt verbraucht das Training eines einzelnen komplexen KI-Modells, wie z.B. ChatGPT, so viel Strom wie ein Kohlekraftwerk produziert. Das spiegelt sich auch in den riesigen Rechenzentren wider, die ständig in Betrieb sind. Sollte sich dieser Trend fortsetzen, könnten die Kosten für das Training eines einzelnen neuronalen Netzes bereits im Jahr 2026 die Wirtschaftskraft ganzer Staaten übersteigen. GEMESYS entwickelt eine neuartige Hardwarelösung für dezentrale KI-Anwendungen. Im Zentrum steht ein analoger KI-Chip, der nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns entworfen ist und Daten direkt an der Quelle, den sogenannten Edge-Geräten, verarbeitet. Somit wird erstmals neben dem lokalen Ausführen von KI auch das lokale Trainieren von KI-Modellen ermöglicht, was Netzwerklasten reduziert, den Datenschutz verbessert und die Skalierbarkeit fördert. Der GEMESYS-Chip bietet durch seinen analogen Ansatz eine beispielslose Energieeffizienz und eröffnet neue Möglichkeiten für Internet of Things-Anwendungen und die Vernetzung zahlreicher Geräte.

Website: https://gemesys.tech/

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