Leon Ruddat, Gründer von Strictly Boring und AI-Experte für E‑Commerce-Automationen, erklärt, wie KI Entwicklungskosten senkt und Prozesse radikal vereinfacht. Kurze Einblicke in Übersetzungsautomationen mit hohem ROI. Talks zu AI-gestützten Produktbildern statt klassischen Shootings. Diskussion über praktische Tools, konkrete Praxiszahlen und wann KI echten Mehrwert bringt.
53:25
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Übersetzungsautomation Liefert Extremen ROI
Leon beschreibt eine Übersetzungs-Automation für Snocks, gebaut für ~6.500€ mit sehr hohem ROI.
Die Automation nahm E-Mails aus Klaviyo, übersetzte sie und spielte sie zurück; Arbeitsstundenersparnis wurde auf über 45.000€ geschätzt.
insights INSIGHT
AI Reduziert Entwicklungskosten Dramatisch
AI hat Entwicklungskosten massiv gesenkt, ähnliche Tools kosten heute ~15.000€ statt 180.000€ vor drei Jahren.
Leon zeigt das Snox.ai Beispiel: ein Amazon-Tool kostete 180.000€; heute wäre es mit aktuellen Modellen und Tools 80–90% günstiger.
insights INSIGHT
Größere Kontextfenster Erlauben Komplettlösungen
Größere Context-Windows und bessere Modelle erlauben heute, komplette Applikationen per Prompt zu konstruieren statt Modul-für-Modul.
Leon vergleicht das mit Hausbau: früher Keller, jetzt fast das komplette Haus per Prompt mit noch etwas Nacharbeit.
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In dieser Folge spreche ich mit AI-Experte Leon Ruddat darüber, warum künstliche Intelligenz den E-Commerce nicht nur effizienter macht, sondern grundlegende Spielregeln dauerhaft verändert.
Wir gehen der Frage nach, warum Software- und Entwicklungskosten durch AI massiv gesunken sind, wieso Tools, die früher sechsstellige Budgets verschlungen haben, heute für einen Bruchteil gebaut werden können und was das konkret für E-Commerce Brands bedeutet. Anhand echter Praxisbeispiele aus Shopify, Amazon und internen Automationen zeigen wir, wo AI heute bereits messbar Zeit, Kosten und Personal einspart und wo die Grenzen aktuell noch liegen.
Außerdem geht es um AI im Creative-Bereich. Wir sprechen über generierte Produktbilder, Farbvarianten, Szenen-Setups und warum klassische Shootings für viele Use Cases wirtschaftlich keinen Sinn mehr ergeben. Anhand konkreter Zahlen wird deutlich, wie stark AI-gestützte Bildgenerierung bereits im operativen Alltag genutzt wird und welche Anwendungen sich im E-Commerce sofort lohnen.
Zum Abschluss ordnen wir den AI-Hype ein. Wann ist AI ein echter Hebel für Marge und Geschwindigkeit, wann bleibt es ein Shiny Object und wie sollten Brands heute strategisch entscheiden, welche Prozesse automatisiert werden und welche bewusst nicht.
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Themen:
00:00 Intro
01:17 Von SNOCKS in die Selbstständigkeit
06:22 Biggest Win bei SNOCKS: Übersetzungs Automation mit extremem ROI
08:30 Biggest Flop & Learning: SNOCKS AI (180.000€ Invest)
12:00 Warum Software heute so viel günstiger ist (Modelle, Kontext, Geschwindigkeit)
15:45 Haus Analogie: früher Modul für Modul, heute fast komplett per Prompt
18:30 Tool Stack 2026: Cursor, Claude/Opus, Frontend vs. Backend mit AI
22:30 Wie viel Code heute wirklich von AI geschrieben wird
25:55 Vibecoding erklärt: Programmieren mit Sprache statt Code
28:20 Die Kapitalplattform Ursprungsidee: Firmenbewertung als MVP
35:01 Die Kapitalplattform heute: Use Cases, Funktionen & Zahlen
42:00 Wo AI an Grenzen stößt
46:42 Was macht Strictly Boring
50:06 Für wen AI-Automationen wirklich Sinn machen
52:06 Ausblick
Johannes Kliesch Podcast