Inteligencia Artificial con Jon Hernandez El Cerebro detrás de OpenAI y Google | ️ Łukasz Kaiser, Lead Researcher en OpenAI
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Oct 23, 2025 
Hoy contamos con Łukasz Kaiser, investigador principal en OpenAI y coautor del Transformer. Discutieron la evolución y futuro de los modelos de lenguaje, enfatizando la importancia del razonamiento paso a paso y los retos de la eficiencia computacional. Łukasz también abordó el rol del aprendizaje por refuerzo y cómo los modelos pueden cambiar el mercado laboral. Además, exploran la necesidad de una infraestructura adecuada y las implicaciones sociales de la IA, resaltando la importancia de una supervisión responsable y políticas adecuadas.
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Razonamiento: Nuevo Paradigma en Ascenso
- El paradigma de razonamiento es joven y tiene una curva de mejora muy pronunciada.
- Combinar escalado y razonamiento impulsará avances relevantes.
Usa RL Para Mejorar "Chain of Thought"
- Entrena modelos de razonamiento con aprendizaje por refuerzo para mejorar su pensamiento paso a paso.
- Usa señales de corrección fuertes y cuidadosas para pulir comportamientos complexos.
Integración Con Herramientas Multiplica Utilidad
- Las herramientas y conectores aumentan la utilidad práctica de los modelos al integrarlos con búsquedas y documentos reales.
- Esto convierte a la IA en asistente capaz de buscar y organizar información laboral.