Industrie neu gedacht - ein Tech-Podcast von Bosch Rexroth TiRex - a foundation model for timeseries
Aug 4, 2025
Sepp Hochreiter, LSTM-Erfinder und Leiter des Instituts für Machine Learning in Linz sowie Chefwissenschaftler bei NXAI. Er spricht über TiRex, ein spezialisiertes Foundation Model für Zeitreihen, das State‑Tracking und In‑Context‑Learning kombiniert. Themen sind Unterschiede zu Textmodellen, industrielle Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance und Edge‑Einsatz, sowie Leaderboard‑Erfolge gegen große Anbieter.
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Episode notes
LSTM Neu Gedacht für Große Modelle
- XLSTM (XLSDM) kombiniert LSTM-Stärken mit Transformer-Tricks und skaliert damit effizienter.
- Sepp Hochreiter betont, dass XLSDM die Parallelisierbarkeit von Transformers erreicht und große Modelle ermöglicht.
Foundation Model Für Zeitreihen
- Tyrex ist ein Time-Series-Foundation-Model auf Basis von XLSDM mit In-Context-Learning für numerische Folgen.
- Es nutzt gelerntes Wissen aus vielen Zeitreihen, um neue Zeitreihen ohne eigenes Training vorherzusagen.
Tyrex Bei Datenknappheit Nutzen
- Nutze Tyrex, wenn du wenig eigene Trainingsdaten hast, denn das Modell liefert gute Vorhersagen ohne Feintraining.
- Gib einfach den Anfang deiner Zeitreihe als Kontext ein und erhalte zuverlässige Prognosen.