DataGen #213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science
Jul 2, 2025
Kevin Yven, Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, partage sa passion pour la data au service du cyclisme. Il parle de la détection des talents et de l'optimisation des performances grâce à l'analyse des watts par rapport au poids. Un projet innovant a permis à l'équipe de gagner une étape grâce à une analyse en direct. Kevin évoque aussi les défis de l'intégration de la data dans un sport traditionnel et présente son chatbot développé pour aider les professionnels à suivre les avancées en science du sport.
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Episode notes
Préparation fine grâce aux watts/kilo
- L'analyse des watts par kilo guide la préparation spécifique de l'entraînement pour chaque étape.
- Cette donnée permet aussi d'adapter la stratégie en fonction des exigences physiologiques de la course.
Analyse live cruciale pour victoire
- Pendant une étape, Kevin a réalisé une analyse rapide en Excel pour prédire l'écart nécessaire à l'échappée pour gagner.
- L'information transmise a permis au coureur de gagner avec une avance juste suffisante sur les favoris.
Structure frugale et hybride
- L'équipe de data science chez Red Bull Bora est réduite et frugale, loin des grandes équipes tech.
- Des coaches experts sportifs assurent l'interprétation des données, aidant le travail solo du data scientist.
