CTO Morning Coffee Brew #64: Niebezpieczny Model Mythos. Tokenmaxxing w Meta. mSzyfr. AIR i PRAGMA - LLMy w Revolut.
55 snips
Apr 22, 2026 Rozmowa o wykorzystaniu AI w cyberbezpieczeństwie i shiftcie z benchmarków na realne zastosowania korporacyjne. Dyskusja o Anthropic Mythos i jego zdolnościach do wykrywania zero-dayów. Fenomen tokenmaxxing w Meta i ryzyko mierzenia produktywności tokenami. Polska inicjatywa mSzyfr jako suwerenny standard komunikacji. Revolut PRAGMA i AIR — modele trenowane na danych bankowych zmieniają doświadczenie finansowe.
AI Snips
Chapters
Books
Transcript
Episode notes
Tokenmaxxing Jako Nowa Metryka Adopcji AI
- Tokenmaxxing to trend w dużych firmach polegający na masowym "paleniu" tokenów LLM jako metryce adopcji AI.
- Sebastian opisuje przykłady z Meta: leaderboardy, tytuły Token Legend i rekordy ~280 miliardów tokenów miesięcznie.
Nie Mierz Produktywności Wyłącznie Tokenami
- Unikaj traktowania liczby tokenów jako jedynego KPI, bo Goodhart powoduje zafałszowanie zachowań.
- Wojtek cytuje raport Jellyfish: więcej tokenów koreluje z wyższym outputem, ale koszt per PR wzrósł z $0.30 do $90.
Mythos Jako Selektywny Model Cyberbezpieczeństwa
- Anthropic Mythos to model skupiony na cyberbezpieczeństwie udostępniany wybranym partnerom w ramach Project Glasswing.
- Wojtek relacjonuje, że Mythos wykrywał tysiące 0-day i jest testowany z Cisco, CrowdStrike, bankami i regulatorami.
