
Радио-Т Архивы Радио-Т 1003
10 snips
Mar 7, 2026 Обсуждают новые MacBook Air на M5, Pro и яркий MacBook Neo. Погружаются в разработку и оптимизацию агентов: генерация Python-скриптов, кэширование контекста и стоимость токенов. Рассуждают о безопасности агентов, инцидентах с контейнерами и ошибках Cloud Code. Говорят о Raycast, Claude/Codex/GPT-5.4 и инструментах для трассировки и обсервабилити.
AI Snips
Chapters
Books
Transcript
Episode notes
Выбирайте ноутбук по задачам, а не по эмоциям
- Не покупайте ноутбук ради моды; выбирайте конфигурацию под реальные задачи, например Kсюша купила MacBook Pro с M5 Pro и 48 ГБ RAM для разработки и симуляций.
- Если покупаете за свои деньги, берите R для экономии; для серьёзной разработки увеличивайте RAM до 48 ГБ или больше.
Кэш в раннере превратился в 2 ТБ докер-слоёв
- После обновления ОС контейнеры GitLab не запускались из‑за 2 ТБ докер-слоёв, созданных из-за включённого кэширования без правильного маунта.
- Удаление этих миллионов маленьких файлов заняло часы и показало риск неправильных настроек раннеров.
Агенты требуют инженерии контекста и контроля затрат
- Агентная архитектура открывает новые инженерные задачи: контроль токенов, кэширования и компактирования контекста критичны для стоимости и скорости.
- Женя делит логику на тулзы и изолированные Python-контейнеры, чтобы строить отчёты и минимизировать лишний контекст.



