
Startup Insider KI gegen Datenbias: Faire Krebsdiagnostik für alle – Dr. Christian Aichmüller (PAICON)
Mar 17, 2026
Dr. Christian Aichmüller, promovierter Bioinformatiker und CTO/Co‑Founder von PAICON, baut KI für digitale Pathologie. Er spricht über globale, faire Krebsdiagnostik und den Kampf gegen Datenbias. Themen: Datenaggregation und Harmonisierung, Unterschiede zur Radiologie, Regulatorik und Datenschutz sowie Geschäftsmodell, Fundraising und internationale Skalierung.
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Episode notes
Digitale Pathologie liest molekulare Signaturen aus Bildern
- Digitale Pathologie nutzt extrem hochauflösende Bilddaten, die molekulare Signaturen enthalten, die Menschen oft nicht sehen.
- Christian Aichmüller erklärt, dass Scanner 100.000×100.000 Pixel erzeugen und KI daraus verborgene Informationen zur Onkologie extrahiert.
Datenaggregation reduziert regionale Bias in KI
- PAICON aggregiert und harmonisiert globale Pathologiedaten, um AI-Entwicklung auf vielfältiger Datengrundlage zu ermöglichen.
- Aichmüller betont, dass technische Scannerunterschiede und genetische Varianz aus verschiedenen Regionen in Insights einfließen.
Validierung scheiterte an Datenaustauschproblemen
- Christian erzählt, wie Validierung auf unabhängigen Daten scheiterte, weil Partner Daten nicht einfach teilen wollten.
- Aus dieser Erfahrung entstand die Idee, Daten zentralisiert und vorkuratiert bereitzustellen, um Datentransfer-Hürden zu umgehen.
