De Technoloog | BNR

De duct tape-fase van AI

9 snips
Mar 26, 2026
Judith van Stegeren, machine learning engineer bij Datakami en specialist in LLMs en AI-agents. Ze bespreekt de huidige staat van taalmodellen, waarom tekstdata schaars raakt en hoe posttraining en synthetische data een rol spelen. Ze praat ook over agents die taken uitvoeren, de risico's van onvolwassen frameworks en waarom betrouwbare tooling en sandboxing cruciaal zijn.
Ask episode
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
INSIGHT

Differentiatie Komt Na Het Foundation Model

  • Foundation models are becoming commoditized, so real differentiation now comes from post‑training, fine‑tuning and the surrounding software stack.
  • Judith van Stegeren legt uit dat kleine teams met slimme methodes en goede datacuration soms concurrerend kunnen zijn zonder giga‑factories.
INSIGHT

Koppositie Wisselt Snel In AI‑race

  • Het ‘beste’ model wisselt snel; elke paar maanden schuift de koppositie door nieuwe trainingstrucs of datasets.
  • Judith merkt dat daarom op korte termijn in de top meedraaien vaak voldoende is voor veel toepassingen.
ADVICE

Bouw Foundation Modellen Europees Niet Nationaal

  • Samenwerking op Europees niveau is effectiever dan Nederland alleen proberen een foundation model te maken.
  • Judith argumenteert dat Nederland te klein is om alleen genoeg data en specialisten te mobiliseren voor een competitief foundation model.
Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode
Get the app