Situs Inversus – Der Vorklinik-Podcast PSY: Statistik
Feb 23, 2026
Die Folge erklärt auf unterhaltsame Weise Null- und Alternativhypothesen sowie Induktion versus Deduktion in der Forschung. Es geht um Signifikanztests, p‑Werte, Fehler erster und zweiter Art und Teststärke. Themen sind Effektstärke inklusive Cohen’s d, Konfidenzintervalle, Korrelationen und der Unterschied zwischen Kausalität und bloßer Assoziation. Replizierbarkeit, Meta‑Analysen und Publikationsbias runden das Gespräch ab.
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Episode notes
Konfidenzintervalle Zeigen Unsicherheit
- Konfidenzintervalle zeigen die Unsicherheit einer Punktschätzung und wie genau der wahre Wert geschätzt ist.
- Kai erklärt das 95% Konfidenzintervall und dass größere Stichproben schmalere Intervalle erzeugen.
P-Wert Misst Wahrscheinlichkeit Von Zufallseffekten
- Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, einen mindestens so starken Effekt rein durch Zufall zu beobachten; er wird gegen ein vorher gewähltes Alpha verglichen.
- Leo und Tim erklären, dass p<Alpha zur Ablehnung der Nullhypothese führt und oft mit Sternchen markiert wird.
P-Wert Hängt Stark Von Stichprobe Ab
- P-Werte sind stark abhängig von Stichprobengröße: große Stichproben produzieren oft kleine p-Werte.
- Tim betont, p-Wert immer zusammen mit Effektstärke und Konfidenzintervall interpretieren, nicht isoliert.