La Science, CQFD IA agentique : l'agent trouble
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Mar 26, 2026 Nathanaël Fijalkow, directeur de recherche en informatique spécialiste des fondements de l'IA. Lê Nguyên Hoang, mathématicien et vulgarisateur de Science4All. Ils expliquent l’émergence des agents IA, leurs briques techniques et la boucle think-act-observe. Ils discutent autonomie et responsabilité, risques de sécurité et applications concrètes en santé, entreprise et usages militaires.
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Episode notes
DeepSync Et Le Raisonnement Post Hoc
- DeepSync a publié en 2025 R1, un modèle ouvert de raisonnement qui génère son raisonnement avant la réponse pour améliorer la planification.
- Ils ont observé que certains modèles inventent un « langage » de raisonnement inintelligible mais performant (R1-0).
Apprendre Des Compétences Dans Minecraft
- L'expérience Voyager a entraîné un agent dans Minecraft pour qu'il apprenne compétences et représentations en écrivant et réutilisant du code.
- L'agent transforme ses compétences en programmes (Python) liant langage naturel et code pour agir dans le monde.
Démonstration Pratique Du RAG Avec CloudCode
- Le RAG (retrieval augmented generation) ajoute une base de documents ciblés que l'agent consulte pour répondre avec précision.
- Guillaume Wisniewski montre Cloud Code qui lit, modifie, exécute le code et boucle tests et corrections en demi-heure.