Technik aufs Ohr - Der Podcast für Ingenieur*innen und Technikfans Folge 210 - Individuell fördern: KI-ALF erkennt mathematische Kompetenzen
Jun 18, 2025
Achim Lilienthal ist Robotikprofessor an der TU München mit einem Fokus auf KI und Mensch-Roboter-Interaktion. Meike Schindler ist Professorin an der Universität zu Köln und forscht an der Schnittstelle von Mathematik und Inklusion. Sie sprechen über KI-ALF, ein KI-basiertes Lernsystem, das Eye-Tracking einsetzt, um mathematische Kompetenzen von Schülern zu analysieren. Es entstehen individuelle Lernprofile, die nicht nur Rechenschwächen identifizieren, sondern auch Lehrkräfte entlasten. Die Gäste diskutieren innovative Ansätze zur Bildung und die Zukunft der KI im Unterricht.
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KI-ALF nutzt Blickmuster
- KI-ALF nutzt Webcam-Eye-Tracking, um individuelle mathematische Stärken und Schwächen von Kindern zu diagnostizieren.
- Die Blickmuster zeigen die Vorgehensweisen beim Lösen von Aufgaben und erlauben so gezielte Förderung.
Kinder mögen KI-ALF Nutzung
- Kinder der fünften Klasse nutzen KI-ALF sehr gerne und profitieren vom individuellen Lerntempo ohne Zeitdruck.
- Sie interagieren motiviert mit dem Computer, was ihr Lernen unterstützt.
Blickmuster zeigen Rechenstrategien
- Blickmuster auf Zahlenstrahl zeigen, ob Kinder mathematische Strukturen nutzen oder noch zählen.
- Wiederholtes Zählen offenbart Förderbedarf in mathematischen Basiskompetenzen.