In dieser Episode analysieren wir den technologischen Durchbruch von Eon Systems, dem es gelungen sein soll, das komplette Gehirn einer Fruchtfliege in einen digitalen Körper zu übertragen.
Wir schauen uns genau an, wie diese Form der Gehirn-Emulation funktioniert und warum sie sich technisch fundamental von der herkömmlichen KI-Entwicklung unterscheidet, die wir von Large Language Models kennen.
Die Folge beleuchtet die Architektur hinter der Simulation von 100.000 Neuronen und diskutiert die massiven Auswirkungen auf die Rechenleistung und Hardware-Anforderungen der nächsten Generation.
Wir wagen einen Ausblick auf die Skalierbarkeit dieser Technologie und besprechen, ob dieser neue Pfad der „Physical AI“ die Art und Weise, wie wir Maschinen steuern und Roboter entwickeln, für immer verändern wird.
Ein Deep Dive in die Hardware-Software-Kollision, die unsere Vorstellung von Prozessorarchitekturen radikal herausfordern könnte.Links/Credits
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