Coffee Break: Señal y Ruido Ep550_A: Entrevista DeepMind; AlphaGo y AlphaFold; Egipto; Consciencia
Mar 19, 2026
Thore Graepel, científico de DeepMind y miembro del equipo de AlphaGo; Pushmeet Kohli, investigador y VP de Research en DeepMind, artífice de AlphaFold. Conversan sobre los orígenes de AlphaGo y su famoso movimiento 37. Hablan de AlphaFold y los retos de llevar IA a la biología. También comentan escalas biológicas, técnicas como Monte Carlo y aplicaciones de IA en la ciencia.
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Episode notes
IA Puede Superar Conocimiento Humano Creativamente
- AlphaGo mostró que las máquinas pueden generar creatividad útil más allá del conocimiento humano.
- Pushmeet Kohli explica que el Movimiento 37 demostró novedad y capacidad para aportar nuevas comprensiones aplicables a ciencia y materiales.
Cómo AlphaGo Reduce Un Espacio Combinatorio Gigante
- El reto del Go es combinatorio: ~10^170 posiciones y hasta 361 movimientos iniciales por turno.
- Thore Graepel detalla cómo usar redes de política y valor más búsqueda Monte Carlo para reducir drásticamente el espacio de búsqueda.
Prueba 10 a 0 Contra El Campeón Europeo
- El equipo probó AlphaGo contra Fan Hui (campeón europeo) y ganó 10-0 como prueba decisiva.
- Thore cuenta que tras esa serie ganaron confianza para desafiar a Lee Sedol y que perdió una apuesta con David Silver por el resultado.