DataGen #257 - Uber : Ex-Data Science Manager, elle raconte ses 9 ans dans la Silicon Valley
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Mar 9, 2026 Marie-Camille Achard, ancienne Data Science Manager chez Uber à San Francisco, spécialiste fraude et incrémentalité. Elle revient sur neuf ans dans la Silicon Valley. On parle algorithmes anti-fraude et KYC. On aborde la mesure d’incrémentalité à grande échelle et l’organisation des équipes data. On évoque aussi la réalité des lay-offs et la culture très data-driven d’Uber.
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Episode notes
Passerpar Berkeley Vers Uber
- Marie-Camille a choisi Berkeley pour un master en recherche opérationnelle et est restée dans la Bay Area après ses études.
- Elle est entrée chez Uber en 2016 et décrit son parcours initial comme un alignement entre transport et tech.
Profil Data EndToEnd Requis
- Uber a expérimenté la séparation applied scientist vs data scientist puis a re-fusionné pour exiger des profils end-to-end capables de SQL, Python, stats et algo.
- La décision visait à valoriser à la fois l'analyse, l'expérimentation et la mise en production d'algos.
Traiter Une Fraude B2B à Gros Montants
- En 2020 Marie-Camille a rejoint l'équipe Uber for Business pour traiter une loss rate de ~4% due à la fraude sur comptes B2B.
- Elle a construit des algorithmes transactionnels et de graphe et réduit la perte autour de 1%.