Nicolas BARON, CTO de Yousign, expert de la signature électronique et de la confiance digitale. Il raconte une intégration pragmatique de l'IA en entreprise. On parle de productivité augmentée et de nouvelles fonctionnalités. Il évoque l'obsolescence rapide des modèles, la remise au centre de la qualité des données et des expérimentations réussies et ratées.
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volunteer_activism ADVICE
Rattacher l’IA Directement Au CTO
Confie la responsabilité de l'IA à quelqu'un proche de la prise de décision pour accélérer les choix.
Nicolas Baron a rattaché le lead productivity AI engineer directement au CTO pour lever les freins et décider vite.
insights INSIGHT
Qualité Des Données Règle Tout
La qualité de la donnée et de la documentation reste le socle indispensable pour tirer parti des LLM.
Chez Yousign, plusieurs initiatives ont échoué ou réussi en fonction directe de la propreté des données et docs sous-jacentes.
question_answer ANECDOTE
Agent De Résumé De Comptes Avec Dust
Ils ont créé un agent qui agrège CRM et usage produit pour résumer l'état d'un compte avant un call.
L'outil Dust récupère les infos, produit un statut et un résumé largement utilisé par les sales et managers.
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🎙️ Dans ce nouvel épisode enregistré au cœur du Tech.Rocks Summit 2025, Benoit Gantaume, CTO de transition, tend le micro à Nicolas Baron, CTO de Yousign, pour un échange sans filtre sur la réalité de l'IA générative.
Loin de l’effet de mode, Nicolas nous dévoile comment Yousign a structuré sa réflexion pour intégrer l’IA, non pas pour "briller en société", mais pour générer de la valeur concrète. Il nous plonge dans l'organisation interne de sa scale-up, entre productivité augmentée pour les équipes et nouvelles fonctionnalités pour les utilisateurs, tout en relevant le défi de la gestion du changement.
Au fil de la discussion, Nicolas aborde les dilemmes stratégiques d'un CTO en 2026 :
- L'obsolescence éclair : comment construire une roadmap quand le meilleur modèle d'aujourd'hui sera dépassé demain ? - Le retour aux fondamentaux : pourquoi l'IA remet la qualité de la donnée et de la documentation au centre de l'échiquier. - L’expérimentation pragmatique : il partage avec franchise ses succès (comme l’IA agentique pour le résumé de comptes clients) mais aussi ses échecs, notamment sur la "Data as a Service".
Nicolas lève également le voile sur un sujet brûlant : le coût réel de l'IA. Entre budgets d'expérimentation et investissements par développeur, il explique pourquoi il préfère l'over-spending temporaire à l'immobilisme.
Un épisode indispensable pour tout Tech Leader qui souhaite transformer le "mirage de l'IA" en levier industriel, tout en naviguant dans un environnement réglementé où la sécurité et la prédictibilité restent les maîtres-mots.
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