Changement d'époque en cours Comment donner une mémoire fiable aux intelligences artificielles ? avec Amélie Chatelain, Head of Knowledge & Search chez LightOn
Feb 8, 2026
Amélie Chatelain, docteure en physique et responsable Knowledge & Search chez LightOn, décrit les coulisses de l'IA d'entreprise. Elle aborde le RAG et pourquoi tout mettre dans le prompt est une erreur. Elle évoque la multimodalité et le Visual RAG pour lire schémas et images. Elle parle aussi d'agents qui cherchent avant de répondre, et de la stratégie open source vs propriétaire.
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Episode notes
Transition De Physique À IA Générative
- Amélie est passée de la physique théorique et d'une thèse sur les astroparticules à l'IA après avoir découvert les similarités mathématiques avec le machine learning.
- Elle a rejoint LightOn fin 2019 via un contact d'un ancien professeur et s'est réorientée vers l'IA générative après la sortie de GPT-3 en 2020.
Gérer Le Cycle De Vie Documentaire
- Gérez le cycle de vie des documents de bout en bout: ingestion, parsing, enrichissement et accès utilisateur.
- L'équipe Knowledge & Search de LightOn veille à ce que les documents restent pertinents et évolutifs pour l'utilisateur final.
Open Source Plus Spécialistes Plutôt Que Pretrain
- LightOn privilégie l'adaptation de modèles open source plutôt que le pré-entraînement de LLMs massifs pour conserver agilité et contribuer à l'écosystème.
- Ils développent en parallèle des modèles spécialistes (OCR, parsing) pour optimiser la recherche d'informations en entreprise.