brand eins-Podcast Ein KI-Use-Case ist noch kein Geschäftsmodell.
Mar 20, 2026
Andreas Tomasch, Lenovo-CTO für Deutschland und Österreich, erklärt praxisnah IT‑Strategien rund um KI, Hybrid‑KI und AI‑Factories. Er spricht über Lieferketten, konkrete Prozess‑Automatisierung mit Datenqualität, natursprachige Serverkonfigurationen und warum KI‑Piloten oft scheitern. Außerdem: lokale Rechenkapazität, Datenschutz und Branchen mit besonders viel Potenzial.
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Episode notes
Datenqualität Entscheidet Über KI-Erfolg
- KI-Projekte scheitern oft nicht an Modellen, sondern an Datenqualität und Datenzugang.
- Andreas Tomasch betont, dass der Schlüssel ist, Datenqualität zu kennen und Zugriff auf ausreichend aktuelle, nutzbare Daten zu haben.
Praktischer Einsatz Eines KI-Konfigurators
- Lenovo setzte KI in einem Server‑Konfigurator ein, der natürlichsprachige Kundenanforderungen versteht.
- Der Konfigurator erstellt validierte Konfigurationen unter Berücksichtigung sich schnell ändernder Verfügbarkeiten und Preise.
Teste Viele Use Cases Auf Gleichen Datenbestand
- Wähle nicht nur einen einzelnen Use Case, sondern hebe einen Datenbereich und teste viele Use Cases darauf.
- Tomasch empfiehlt viele Szenarien zu probieren: bei 15 Tests reichen fünf erfolgreiche, um wirtschaftlichen Mehrwert zu liefern.
