Changement d'époque en cours IA frugale et souveraine : l'alternative aux géants ? avec Anastasia Stasenko (Pleias) - épisode #27
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Jan 18, 2026 Anastasia Stasenko, cofondatrice de Pléias spécialisée dans les Small Language Models et l'IA frugale. Elle défend des modèles petits, transparents et déployables offline. Discussion sur la souveraineté des données, l'efficience des SLM pour la santé, la banque et l’éducation. Projets concrets pour territoires éloignés et l’importance de repenser l’open source autour des jeux de données.
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Episode notes
Petits modèles performants pour déploiements souverains
- Les Small Language Models (SLM) offrent une alternative compétitive aux très grands modèles pour des déploiements souverains et économes.
- Pléias a entraîné des SLM <1B paramètres> sur des données ouvertes et documentées, performants en juridique, finance et création.
Open source vrai passe par transparence des données
- La transparence des données d'entraînement est cruciale pour qualifier l'open source en IA et pour reproduire ou spécialiser des modèles.
- Pléias a construit un corpus de 2000 milliards de mots, avec provenance et licences permissives (open access, open code, open data).
Privilégier curation des données plutôt que volume brut
- Dopez vos modèles par la curation et la qualité plutôt que par la quantité brute de données.
- Pléias montre que des jeux de données ouverts, nettoyés et documentés permettent des modèles plus efficients pour usages métiers spécifiques.