HWSW podcast! AI: a technológiai robbanás állva hagyta a munkaerőpiacot (kraftie #75)
34 snips
Feb 27, 2026 Sági‑Kazár Márk, Cloud Native fejlesztő/üzemeltető, gyakorlati AI‑ügynök példákkal. Megyesi Péter (Megyó), Cloud Native szakember, AI‑alapú kódoló eszközök tapasztalataival. Beszélnek az Opus 4.5 és Codex újdonságairól. Kitérnek a modellek autonómiájára, költségekre és enterprise óvatosságra. Megvitatják a munkaerőpiac és földrajzi különbségek hatását.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Opus 4.5 Valódi Szintlépés A Kódírásban
- Az Opus 4.5 és hasonló új modellek kvázi szintlépést hoztak a kódírásban, mert autonómabbá és alaposabbá váltak az agentek.
- Megyesi Péter példája: Opus 4.5 maga indította el a kódot, hibákat javított és működő frontendet adott vissza.
Hobbiprojekttől Productionig Egy Modell Példája
- Megyesi Péter saját hobbi projekten tapasztalta, hogy az új modellek automatikusan javították a kódot és elindították a frontendet.
- A cégük januárban nagy tokent fogyasztott, két hét alatt ~700 USD lett elhasználva az Opusra.
Kezdj Kis Előfizetéssel Mielőtt Skálázol
- Próbáld ki az agenteket kis költségű előfizetéssel először, mert az API-hívások és nagy modellek gyorsan drágák lesznek.
- Márk és Megyesi tapasztalata: 20 USD-s plan gyorsan kevés, 200 USD-s előfizetés gyakorlati használathoz releváns.