Observabilidad y evaluación en productos de IA

Este episodio cuenta con el apoyo de Softwariza3Softwariza3 acompaña a las empresas en su día a día, ayudándolas a simplificar la gestión, automatizar tareas y ahorrar tiempo, con soluciones digitales siempre adaptadas a la normativa vigente.Implantación profesional, soporte experto y una forma honesta de hacer las cosas.Conoce más sobre Softwariza3: https://softwariza3.es/podcast-itnig/En este episodio nos metemos de lleno, Bernat farrero, fundador y CEO de Factorial, César Migueláñez, fundador y CEO de Latitude, e Ilya Zayats, CTO de Factorial, en el futuro del desarrollo de software con inteligencia artificial, explorando cómo los agentes de IA están cambiando la forma en la que construimos productos. Hablamos de la transición desde sistemas totalmente deterministas hacia software no determinista, del auge de los workflows basados en agentes y de por qué cada vez tiene más sentido confiar tareas complejas a modelos que orquestan procesos mejor que humanos o developers tradicionales.A lo largo de la conversación analizamos herramientas como Claude Code, Cursor, Codex y otros entornos de desarrollo asistidos por IA, comparando sus diferencias en interfaz, experiencia de usuario y gestión del contexto. También profundizamos en conceptos clave como observabilidad, evaluación de agentes, optimización de prompts, gestión del contexto y sistemas multiagente, explicando por qué empezar simple (con un solo prompt) suele ser más efectivo que diseñar arquitecturas complejas desde el inicio.Además, compartimos experiencias reales usando IA en producción: desde modificar aplicaciones complejas sin tocar apenas código, hasta democratizar el desarrollo para perfiles no técnicos como diseñadores o managers. Reflexionamos sobre el verdadero cuello de botella del software moderno ,entender el problema y no escribir el código, el impacto de la IA en los equipos de producto y por qué, en un mundo donde todos construyen lo mismo, los más lentos pueden acabar ganando.👉 Suscríbete a Itnig para más conversaciones sobre negocios reales, startups y marcas👉 Déjanos en los comentarios qué parte del crecimiento de Sipay te ha resultado más interesante🎙️ ¿Quieres participar en el podcast de Itnig o patrocinar uno de los episodios?Aparecer en el podcast: https://tally.so/r/wo1PoePatrocinar el podcast: https://tally.so/r/3EERLN🔔 Suscríbete a Itnig para más entrevistas con los fundadores de las startups más ambiciosasSOBRE ITNIG:🐦 X - ⁠https://x.com/itnig💡 LinkedIn -⁠ https://linkedin.com/company/itnig📸 Instagram - ⁠https://instagram.com/itnig💌 Newsletter - ⁠https://itnig.net/newsletter/⁠🌐 Web -⁠ https://itnig.net/ ⁠ESCUCHA NUESTRO PODCAST EN:🔊 Spotify: ⁠http://bit.ly/itnigspotify⁠ 🎙️ Apple Podcast: ⁠http://bit.ly/itnigapple⁠

Índice00:00:00 – Tráiler del episodio

00:01:18 – Inicio de la tertulia y presentación

00:03:30 – Workflows vs agentes: ¿por qué confiar más en la IA que en humanos?

00:07:20 – El fin del software determinista y el cambio de paradigma

00:12:10 – Productos de IA en producción: evaluación, errores y responsabilidad

00:17:30 – Infraestructura para IA: por qué el código ya no es suficiente

00:33:40 – Cursor, Claude Code y Codex: diferencias reales

00:39:20 – Experiencias reales usando IA para cambiar productos en producción

00:45:10 – Entender el problema vs escribir la solución

00:50:30 – Multiagentes, enjambres y orquestación de tareas complejas

00:56:40 – Gestión del contexto: el verdadero cuello de botella

01:02:30 – ¿Tiene sentido empezar con sistemas multiagente?

01:08:20 – Colaboración humano–IA y el futuro del trabajo técnico

01:26:10 – Competencia, velocidad y por qué los más lentos pueden ganar

01:32:00 – Reflexiones finales sobre IA, software y aprendizaje

01:35:00 – Cierre del episodio