Varför Scrappy Mixed Methods?

Tom Airaksinen är Product Owner på PE Accounting. Vi såg att Tom Airaksinen ska prata på Product Management Festival 8-9 november och tyckte att ämnet han ska prata om verkade sjukt spännande och bjöd in honom till Datadrivet. Rubriken på föreläsningen är Scrappy Mixed Methods – The Resource-Strapped PM’s Guide to Getting Data-Informed.

Tom berättar vad det handlar om:

• Mixed methods är när man kombinerar kvantitativa och kvalitativa metoder för att samla insikter.
• Scrappy: Man kan göra mycket med små medel – man behöver inte dyra verktyg och många seniora roller för att ta sig fram.

Tom har tidigare länge jobbat som UX designer och jobbat med kvalitativ datainsamling. Därefter lärde han sig också kvantitativ datainsamling för att kunna få en mer komplett bild. Efter ett tag kom han på att han ville utveckla sig ännu mer och gå mot produktledning. Tom vill även slå ett slag för att alla inom produkt borde lära sig SQL och själv kunna titta i databasen.

Vi pratar om rollerna PO och PM: Tom gillar definitionen som han hörde på Crisp: Product Ownerns viktigaste jobb är: Maximizing the amount of work not done. För vi har ju alltid begränsat med tid och resurser.

Tom är PO för appen och funktionerna på webben skiljer sig från appen. Genom att titta i databasen märkte de också att behoven hos användarna inte möttes upp av funktionerna för att registrera resor och traktamenten. De gjorde en enkel prototyp där de kunde testa sin hypotes. Sen kom en pandemi, så folk slutade ju resa i jobbet. Data to the rescue - de bytte spår till chefsadmin istället (attest/godkännande) som de visste anekdotiskt att folk ville ha. De hörde av sig till en av användarna som hade bett om andra funktioner och tog en intervju på Teams i 25 minuter. Varför vill man ens ha något chefigt i mobilen? Vad gör en chef i PE liksom och hur skulle appen komma in i det. Lärdomarna var bland annat att pushnotiser har ett helt annat värde än Tom förstått, cheferna slapp kolla jobbmejl på semestern när löner behöver godkännas.

Tom brukar tänka att man kan lägga feedback i 3 olika hinkar:

• Nej, det här var konstigt och vi struntar i det
• Det här vill vi undersöka vidare
• Ja, det här är ju guld!

De använde sig av Hotjar för att lägga upp små enkäter som i popup för att fråga om användarna ville ha olika funktioner på relevanta sidor. På några dagar fick de hundratals svar! Tyvärr formulerade de frågan som en dubbelfråga: “Skulle du vilja kunna godkänna/attestera fakturor via mobilen?”. Det är alltså viktigt att ställa frågan, men också att formulera frågan korrekt så att svaren går att använda. Efter att ha kollat i databasen och sedan kollat på kvalitativ data hittade de till slut rätt.

Datadrivet är en podd av scilla.studio.

Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?

Hör av dig till oss på Linkedin:

Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.