Stop, Pivot oder Scale — klare Exit‑Kriterien

Luise schlägt drei validierte Ergebnispfade und vordefinierte Erfolgskriterien vor.

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Episode notes

Warum scheitern so viele KI-Projekte oder versauern im ewigen Pilot-Status? Oft beginnt das Elend mit einer Excel-Liste. Unternehmen schicken Tabellen herum, um KI-Use-Cases zu sammeln. Das ernüchternde Ergebnis laut Luise: 9 von 10 Vorschlägen auf diesen Listen sind gar keine KI-Themen, sondern einfache, regelbasierte "If-This-Then-That"-Automatisierungen. Und die hätten wir seit Jahren haben können.

In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Host Dr. Christian Krug mit Luise Freese, Microsoft MVP und Expertin für Power Platform & Azure, über die unbequeme Wahrheit hinter dem KI-Hype.

Wir sprechen über konkrete Zahlen des Scheiterns und des Erfolgs:

Warum Piloten teilweise 26 Monate laufen, ohne jemals live zu gehen.

Weshalb 7 CRMs und 4 ERPs in einem Unternehmen der Endgegner für jedes KI-Projekt sind.

Die Zahl 42 als Entscheidungshilfe für den Projekterfolg.

Luise erklärt das Konzept des "PoC Prison" (Proof of Concept Gefängnis) und warum Unternehmen oft keine Exit-Strategie für ihre Piloten haben.

Erfahre, wie du mit "Governance as Code" und sauberen Deployment-Routinen aus der ewigen Testphase ausbrichst und echten Mehrwert schaffst – und warum man manchmal Projekte einfach in die Mülltonne treten muss.

Viel Spaß beim Hören!

▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬

Zum LinkedIn-Profil von Luise: https://www.linkedin.com/in/luisefreese/

Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/

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▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬

Buchempfehlung von Luise: How to Make Sense of Any Mess – Abby Covert

Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

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