Wie mit schnellen KI-Änderungen umgehen

30 % der deutschen Steuerberater sind über 60 und Taxforce will genau diese Lücke mit KI schließen.

Caspar Gerleve (CEO) und Burkhard Reffeling (CTO) sind die Gründer von Taxforce, einer KI-nativen Steuerberatungskanzlei aus Berlin, die Ärzte und medizinische Praxen als erstes Vertical adressiert. Im Startup Spotlight mit Jan Thomas erklären die beiden, warum sie nicht nur Software bauen, sondern eine vollständige Kanzlei betreiben – und wie KI-Automatisierung Routinearbeiten um über 70 % reduziert, damit echte, proaktive Steuerberatung möglich wird. Pre-Seed: 5 Mio. Euro, Lead-Investor: Tenet.

Über die Gäste

Caspar Gerleve studierte Philosophy and Economics an der London School of Economics (BSc, 2008–2011) und startete anschließend als Leveraged Finance Analyst bei Goldman Sachs in London. Nach einer Zeit als Associate bei Francisco Partners begann er ein MBA an der Harvard Business School – das er 2016 abbrach, um in São Paulo das Fintech Rapidoo zu gründen, eine Factoring-Plattform für brasilianische KMU. Bevor er Taxforce gründete, war er Managing Director, US Credit Card bei Lendable in London.

Als CEO von Taxforce verantwortet Caspar Gerleve Strategie, Geschäftsentwicklung und den Aufbau des Unternehmens. Im Podcast beschreibt er, wie er durch gezieltes Scrapen eines Steuerberaterverzeichnisses den Mitgründer und Founding Tax Advisor Mathias Marquardt fand – und warum Taxforce bewusst mit dem Heilberufe-Segment startet.

Burkhard Reffeling studierte Computing an der Leeds Beckett University (BSc, First Class Honours, 2007–2010) und sammelte frühe Berufserfahrung als Lead Developer bei MadeByPi sowie als Engineering Lead bei Sky. Von 2018 bis 2024 war er bei Klarna in Berlin tätig, zuletzt als Head of Engineering – Card & Banking, wo er die Consumer-Banking-Gruppe auf über 140 Engineers in 25 Teams skalierte. Anschließend gründete er ein Stealth-Startup für KI-gestützte ERP-Lösungen für KMU.

Als CTO von Taxforce baut Burkhard Reffeling die technische Infrastruktur für ein KI-natives Steuerberatungssystem. Im Gespräch erklärt er, warum Datensauberkeit und AI-Readiness die entscheidende Grundlage für künftige Automatisierungserfolge sind – und warum End-to-End-Kontrolle über den gesamten Prozess mehr bringt als das Verkaufen von Tools an bestehende Kanzleien.

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