Large Language Models als unerwartetes Phänomen

Wie kommt Neues in unsere Welt? Ich habe das in früheren Episoden so dahingesagt, teilweise im Kontext der Rolle, die künstliche Intelligenz spielt oder spielen könnte. Aber die Frage ist mir im Hinterkopf geblieben, denn ich bin etwas unzufrieden mit der Art und Weise, wie ich das formuliert habe. Dabei geht es mir nicht um die genaue Definition von Worten, denn da stimme ich mit Popper überein, dass man hier nie an ein Ende kommt:

“the principle of never arguing about words and their meanings, because such arguments are specious and insignificant.”

Ich möchte daher nicht über Definitionen streiten, aber hinter der Frage, wie Neues in die Welt kommt, steckt, glaube ich doch deutlich mehr, als das aus meinen früheren Äußerungen zu erkennen gewesen wäre. Auch diese Episode wird sicher keine endgültige Klärung bringen, besonders nicht im Sinne klarer Worte, aber ich hoffe die Perspektive erweitern zu können und wieder einmal zum Nachdenken anzuregen. In dieser Episode gehe stelle ich folgende Fragen:

Was meine ich eigentlich mit »Neuem« das in die Welt kommt? Ich stelle dann eine Brücken- oder Anker-Theorie vor und illustriere an Beispielen was das konkret bedeutet, wie etwa

• Large Language Models
• wann wurde die erste Dampfmaschine erfunden?
• YouTube
• aber auch Seredipitäten wie den Post Its oder Teflon

Heronsball oder Aeolipile

Woher kommt nun Neues und vielleicht noch wichtiger, von wem? Das ganze führt uns dann zur Frage, was Innovation und Fortschritt bedeuten?

Die wesentlichste Frage stellen ich am Ende: wer trägt die Verantwortung und was bedeutet dies für unsere Selbstbestimmung?

»The most basic question is not what is best but who shall decide what is best.«, Thomas Sowell

Referenzen

Andere Episoden

• Episode 149: Des Pudels Kern, ein Gespräch mit Thomas Pisar
• Episode 148: Künstliche Vernunft? Ein Gespräch mit Jan Juhani Steinmann
• Episode 144: Was ist Fortschritt? Ein Gespräch mit Dr. Daniel Stelter aus ökonomischer Perspektive
• Episode 139: Komfortable Disruption
• Episode 137: Alles Leben ist Problemlösen
• Episode 135: Friedrich Hayek und die Beschränktheit der menschlichen Vernunft. Ein Gespräch mit Nickolas Emrich
• Episode 132: Fragen an die künstliche Intelligenz — eine konstruktive Irritation
• Episode 125: Ist Fortschritt möglich? Ideen als Widergänger über Generationen
• Episode 121: Künstliche Unintelligenz
• Episode 104: Aus Quantität wird Qualität
• Episode 76: Existentielle Risiken

Fachliche Referenzen

• Karl Popper, Unended Quest, Routledge Classics (2002)
• Stuart Kauffman, At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity, Oxford University Press (1996)
• Stuart Kauffman, Reinventing the Sacred: A New View of Science, Reason, and Religion, Basic Books (2010)
• Tamagotchi
• Film Zurück in die Zukunft (Back to the Future I)
• Johnny B Good: Ausschnitt aus dem Film »Zurück in die Zukunft«
• Royston M. Roberts, Serendipity. Accidental Discoveries in Science, Wiley Science Editions (1989)
• Stephen Ornes, The Unpredictable Abilities Emerging From Large AI Models, Quanta Magazin (2023)
• Protagoras, Der Mensch ist das Maß aller Dinge in Platons Theaitetos