Unstrukturierte Daten und LLM‑Integration

Michael zeigt, wie PDFs, Texte und LLMs mit semantischen Modellen Controller unterstützen können.

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Episode notes

Steht dein Unternehmen noch vor einem riesigen Berg aus SAP-Daten und weiß nicht, wie man daraus schnell die richtigen Entscheidungen ableitet? In dieser Folge räumt Host Dr. Christian Krug gemeinsam mit Michael May (Geschäftsführer von s-peers) im SAP-Daten-Dschungel auf.

Wir werfen einen Blick zurück auf die Ära des klassischen Business Warehouse (BW) und erklären, warum die neue SAP Business Data Cloud (BDC) weit mehr ist als nur ein neues Branding. Michael erklärt detailliert, wie die Verzahnung von Datasphere, SAP Analytics Cloud und KI-Engines wie Databricks funktioniert und warum "Business Semantik" der entscheidende Wettbewerbsvorteil gegenüber reinen SQL-Eigenbauten ist.

Was du in dieser Folge lernst:

- Die Evolution: Wie aus BW über Datasphere die heutige BDC-Suite wurde.

- Der Strategie-Check: Warum die BDC für "Agentic AI" und moderne Workflows unverzichtbar ist.

- Kosten & Flexibilität: Wie das neue Modell der Capacity Units funktioniert und warum du damit Services wie Databricks einfach "an- und abschalten" kannst.

- Praxis pur: Warum s-peers nach dem Motto "Eat your own dog food" selbst komplett auf den beratenen Stack setzt.

Egal ob Data Engineer oder CFO – diese Folge liefert dir die Machete, um dein SAP-Setup zukunftssicher zu machen.

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Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von s-peers unterstützt

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