LLM‑Traffic als neuer organischer Kanal

Grund zu feiern beim OMR Education Podcast: Ganze 400 Mal haben Digitalexperte André Alpar, About-You-Mitgründer Tarek Müller und OMR Report-Chefredakteur Rolf Hermann dich nun schon am Montag begrüßt! Diesem Jubiläum angemessen, zeichnen Tarek und Rolf eine „Think With Tarek“-Episode zum ersten Mal gemeinsam live im Studio auf.

Im Fokus steht eine der größten Umbrüche im Onlinehandel: KI und Agentic Commerce. Tarek beschreibt, warum er sich als klarer KI-Fan versteht – und zeigt anhand konkreter Zahlen, wie About You bereits heute Millionenbeträge einspart, etwa durch 50 Prozent automatisierten Kundenservice oder KI-generierte Bilder mit über 90 Prozent geringeren Produktionskosten, bei gleichbleibender oder sogar steigender Conversion Rate. Darüber hinaus ordnet er ein, welche Rolle „shoppende Agenten“ von OpenAI und Google künftig spielen, wie Sichtbarkeit in LLMs wirklich entsteht (Kontext statt Backlinks) und was das für Marken, Marktplätze und Retail Media bedeutet. Eine tiefgehende Analyse zum Duell Google vs. OpenAI und zur Frage, ob sich der E-Commerce-Kuchen durch KI insgesamt vergrößert. Eine würdige und strategisch hochrelevante Jubiläumsepisode.

Über diese Themen sprechen Rolf und Tarek:

• Die 400. Episode und die erste gemeinsame Live-Aufzeichnung im Studio
• KI als Effizienztreiber: Millionen-Einsparungen bei About You
• 50 Prozent KI im First-Level-Kundenservice
• KI-generierte Produkt- und Modelbilder mit 90 Prozent Kostenersparnis
• LLM-Traffic als neuer Wachstumskanal
• Sichtbarkeit in ChatGPT und Gemini: Kontext statt klassischem SEO
• Agentic Commerce und Transaktionen direkt in LLMs
• Auswirkungen auf Marken, Marktplätze, Retail Media und Aggregatoren

3 Tipps für die Praxis

1. Denkt in Kontexten statt Keywords. Optimiert Produktbeschreibungen, Landingpages und User Generated Content so, dass LLMs eure Produkte in konkreten Nutzungsszenarien verstehen.
2. Automatisiert radikal dort, wo Qualität nicht leidet. Kundenservice, Bildproduktion oder Content-Workflows bieten enormes Einspar- und Skalierungspotenzial.
3. Baut KI-native Strukturen auf. Hinterfragt jede Neueinstellung und prüft, ob Prozesse von Beginn an agentenbasiert skalierbar gedacht werden können.
   

Weiterführende Links:
Tarek bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tarek-m%C3%BCller/
Rolf bei LinkedIn https://www.linkedin.com/in/rolf-hermann/
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Produktion: Podstars by OMR