Hvordan bygger man tillid hos topledelsen til AI-satsninger og skalerer det sikkert i en af Danmarks største og mest regulerede virksomheder? Og hvordan sikrer man, at topledelsens opbakning er reel og stikker dybere end den obligatoriske "skåltale"?
I dette afsnit har Dan Rose besøg af Kasper Tjørntved Davidsen, CAIO i Danske Bank. Vi får et unikt kig ind i maskinrummet og en masterclass i enterprise-AI. Kasper deler sine erfaringer med alt fra vigtigheden af topledelsens opbakning og AI-governance, til bankens pragmatiske tre-trins model for AI-implementering.
Vi diskuterer også klassiske enterprise-dilemmaer som "Buy vs. Build", medarbejdernes forventninger, vigtigheden af benhård datadisciplin / data lineage, for at undgå hallucinationer i kritiske processer, og hvorfor AI i sin essens er et ledelsesgreb og ikke blot et it-projekt. Til sidst tager vi et kig ind i en meget nær fremtid, hvor vi på arbejdsmarkedet og hvor meget AI vil transformere banker.
De taler om:
- Hvordan du genkender ægte opbakning til fra topledelsen
- Hvordan du bygger tillid til transformativt arbejde med AI
- Build vs. buy: hvorfor “bliv i økosystemer” kan være en strategi - og hvad exit-planen er
- Hvor meget datakvalitet og context engineering fylder i Danske Bank
- Governance vs. decentralisering: hvad skal centraliseres, og hvad bør sættes fri?
- Hvordan Danske Bank sætter KPI’er og mål, der binder AI-adoption og forretningen sammen?
- Hvad der sker, når kunderne også bruger AI?
