Défi principal : la qualité

La priorité est d'organiser reviews, buckets d'échecs et process pour itérer sur les prompts et modèles.

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Episode notes

Firas Jarboui est Head of Machine Learning chez Gorgias, la scale-up qui propose une plateforme d'IA conversationnelle pour les e-commerçants. Ils ont plus de 15 000 clients et la scale-up a été valorisée plus de 700 millions de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2022.

Firas va nous raconter comment l'arrivée des IA génératives a entraîné un repositionnement complet de Gorgias avec des fonctionnalités GenAI qui sont maintenant au cœur du produit.

On aborde :

🔥 Le repositionnement de Gorgias autour d’une IA conversationnelle

🔥 Les 3 phases de développement : POC, refonte de l’architecture LLM & scale

🔥 L’organisation de l’équipe et le nouveau rôle de Machine Learning Analyst

🔥 La stack qu’ils utilisent et leurs plus gros challenges : qualité et feedback loops

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.

👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx

👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici

👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Firas

- Les ressources Anthropic

- Les ressources OpenAI

- Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici.

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Firas

03:46 Gorgias avant l’IA générative

05:36 Le contexte à l’arrivée des GenAI