Adèle Guillet est Data & AI Director chez Sweep, le logiciel de pilotage du quota carbone qui a levé 100 millions de dollars dans ses 2 premières années d’existence et qui accompagne déjà notamment L’Oréal, SNCF, Auchan ou Leroy Merlin.
Elle va nous raconter comment elle a lancé le département Data & IA.
On aborde :
🔥 Son parcours de Data Scientist à Head of Data en startup
🔥 La mise en place d’une Modern Data Stack (Snowflake, dbt, Fivetran, Metabase…)
🔥 La mise en place d’une approche Self-Service pragmatique (Data Champions, certified dashboards…)
🔥 Le déploiement de fonctionnalités IA dans le produit et la structuration de l’équipe IA (ML Engineer et AI Engineers “full full Stack”)
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird
DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Adèle
- Le livre Radical Candor de Kim Scott
- Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici
🎬 CHAPITRES
00:00 Qu’est-ce que Sweep ?
02:03 Le parcours d’Adèle
02:46 Le contexte data & IA à son arrivée
04:06 Chantier #1 : Stack
05:59 Chantier #2 : Analytics
07:36 Chantier #3 : Agents IA
10:04 Orga de l’équipe Data & IA
11:22 Leurs plus grosses difficultés
14:38 Leurs prochaines étapes
15:12 Sa reco de contenu
15:28 Ce qu’elle aime dans la data
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#218 - Fairly Made : Lancer le département Data d'une startup
#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup
#132 - Joko : Lancer le département Data d'une startup
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