In dieser Folge von „Kollegin KI“ begrüßt Host Max Mundhenke den KI-Chef von KPMG, Benedikt Höck. Gemeinsam blicken sie hinter die Kulissen einer der größten Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und diskutieren, wie man 160.000 Mitarbeitende fit für die generative Revolution macht. Ein zentrales Thema ist der Abschied vom starren „Excel-Mindset“: Höck argumentiert, dass KI keine deterministische Formel ist, sondern wie ein neuer Kollege verstanden werden muss, der Führung und Qualitätssicherung benötigt. Erfahren Sie, warum KI in der Prüfung bald Vollanalysen statt nur Stichproben ermöglicht und weshalb Junior-Berater trotz Automatisierung als zukünftige „Orchestratoren“ gefragter sind denn je.
Das sind die Themen der „Kollegin KI“-Episode mit Benedikt Höck:
- KI-Transformation bei KPMG: Warum sich allein durch die tiefe integration von KI in interne Prozesse und die Kultur echter Mehrwert statt kleiner Effizienzgewinne erzielen lassen.
- Halluzinationen kontrollieren: Weshalb gezielte Qualitätssicherung und das Wissen um die Limitationen von Sprachmodellen der Schlüssel zu verlässlichen Ergebnissen sind.
- Individuelle Lernpfade: Wie KPMG mit Schulungen, „Learning Nuggets“ und Gamification die Belegschaft dauerhaft für die KI-Transformation motiviert hält.
- KI-Agenten für alle: Wieso Mitarbeitende die Chance erhalten, sich durch das Erstellen spezialisierter digitaler Assistenten ein hybrides Team für den persönlichen Arbeitsalltag zu schaffen.
- Künftige Junior-Rollen: Wie Berufseinsteiger*innen künftig weniger für Fleißaufgaben gebraucht werden, sondern durch ihr natürliches Verständnis für die methodische Orchestrierung von KI-Tools punkten.
- Geschäftsmodelle überdenken: Warum KI-Agenten Unternehmen zwingen, ihre gesamte Marktpositionierung und Wertschöpfungskette grundlegend zu transformieren.
Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot
Mehr zu Benedikt Höck bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/benedikt-hoeck
Mehr zu Max bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/
Produktion: Podstars by OMR
