Impact des IA génératives

Jérôme explique l'intégration des LLM dans les workflows et la préparation de données pour l'IA.

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Episode notes

Jérôme Couzy est Customer Success Manager chez Alteryx, l'outil qui permet aux profils non techniques d'exploiter et de valoriser leurs données. La solution est utilisée par plus de 8 000 clients dans le monde, tous secteurs confondus, Telco avec Orange notamment, Banque avec la Caisse d'Épargne, mais aussi Pharma, services financiers, etc. Plus de 750 000 utilisateurs dans le monde utilisent la solution.

On aborde :

🔥 La genèse et le positionnement actuel d'Alteryx

🔥 Les 3 grandes briques de la solution : préparation, automatisation et analyse

🔥 Pourquoi les entreprises choisissent la solution versus Dataiku, Informatica ou dbt

🔥 Plusieurs cas d’usage (Telco, Banque) et l’impact des IA Génératives sur Alteryx

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.

👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici

👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn

👉 Contacter Jérôme par mail : jerome.couzy@alteryx.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Jérôme

- Le guide pratique de la préparation des données pour l'IA

🎬 CHAPITRES

00:00 La genèse d’Alteryx

02:48 Ses 3 grandes briques

04:25 Son positionnement dans la Modern Data Stack

06:37 Pourquoi choisir Alteryx ?

10:37 Comparaison avec Informatica, Dataiku, dbt