Hardwarebedarf für lokale Modelle

Überblick zu GPUs, VRAM, Apple M‑Chips, Mac Mini als praktikable lokale Plattform und Kostenaspekte.

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Episode notes

Zwei Jahre nach unserem Gespräch über generative KI und Wissensarbeit (Folge ENC297)mit Simon Dückert, dem Gründer der Cogneon Akademie und langjähriger Experte im Wissensmanagement, treffen sich Christoph Haffner und Simon auf dem Corporate Learning Camp 2026 in Hamburg, um über persönliches Wissensmanagement mit KI zu reden. Was hat sich in den vergangenen Jahren getan? Simon gibt einen Rundumschlag über den aktuellen Stand von KI-Tools für die private und berufliche Wissensarbeit: Von ChatGPT, Claude und Gemini über lokale Sprachmodelle mit Ollama bis hin zu konkreten Anwendungsfällen und Beispielen wie dem Zusammenfassen von Studien, dem Transkribieren von Podcasts und der Auswertung ganzer Konferenz-Videobibliotheken. Wir sprechen über Details wie Tokens und Kontextfenster, aber auch die Unterschiede zwischen großen Cloud-Modellen und kleinen lokalen Modellen, die digitale Souveränität, Hardware-Anforderungen für lokale KI, Halluzinationen, AI Literacy/Fluency – und warum kritisches Denken wichtiger denn je ist. Zum Schluß verrät uns Simon seine Unpopular Opinion zum Thema und teilt seine persönlichen Tool- und Medientipps.

Links

Simon auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/simondueckert/

Simon auf Mastodon: @simondueckert@colearn.social

Cogneon, Nürnberg: https://cogneon.de

KI-Tools & Plattformen

ChatGPT (OpenAI): https://chat.openai.com

Claude (Anthropic): https://claude.ai

Google Gemini: https://gemini.google.com

Google NotebookLM: https://notebooklm.google.com

Perplexity: https://www.perplexity.ai

Claude: https://claude.ai/

Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com