#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique
DataGen
Outro
Remerciements, appel à commentaires et promotion du collectif DataGen pour projets data.
Jessica Matheron est CDO Europe chez Nestlé. Avant cela, elle était CDO chez Agicap, une scale-up française.
On aborde :
🔥 Son parcours : Mines, MIT, Finance en Hedge Fund, reconversion data…
🔥 La création chez Nestlé d’une équipe Data technique et l’internalisation du Data Engineering
🔥 Le déploiement d’une Modern Data Stack dans un grand groupe (Airflow, Snowflake, dbt…)
🔥 Zoom sur 2 cas d’usage et leurs plus grandes difficultés (qualité de données, embarquer les équipes, upskilling scientifique)
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
👉 Nous rencontrer ici
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Jessica
- Le livre A Brief History of Intelligence de Max Bennett
- Le podcast Freakonomics de Stephen J. Dubner
- Le paper Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects de Google
- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici
🎬 CHAPITRES
00:00 Le contexte Data et IA chez Nestlé
01:38 Le parcours de Jessica
03:41 Son arrivée en tant qu’Head of Analytics France
06:11 Les gros chantiers de l’équipe Europe
13:16 Les 2 cas d’usages principaux
20:24 Ses plus grosses difficultés
26:13 Leurs prochaines étapes
28:05 Ses ressources préférées
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l'Industrie
#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe
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