Taha est Lead Analytics Engineer chez Brevo, la plateforme de marketing automation qui permet notamment d’orchestrer ses campagnes d'emailing ou de SMS. La scaleup a acquis le statut de “centaure” après avoir dépassé les 100 millions d’euros de revenus annuels.
Taha va nous parler de son plus gros challenge sur cette dernière année, à savoir la mise en place d'Omni et d'une business intelligence orientée Self-Service.
On aborde :
🔥 Le contexte initial chez Brevo : 5 outils de BI différents, peu de Self-Service
🔥 Les fonctionnalités clés d'Omni, le POC réalisé et l’adoption par les équipes en Self-Service
🔥 Le cas d’usage IA “chat with your data” : documentation, tests unitaires et intégration Slack
🔥 L’organisation pour migrer, les bonnes pratiques et les principales difficultés qu'ils ont rencontrées
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📚 Découvrir le programme du bootcamp ici
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DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Taha
- Lenny’s Podcast
- La chaîne YouTube de Supabase
- Pour recevoir le dossier sur les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici
🎬 CHAPITRES
00:00 Le contexte chez Brevo
02:53 La fonctionnalité clé d’Omni
05:24 La phase de POC : tester l’adoption du Self-Service
07:55 Le cas d’usage IA “chat with data” dans Omni
11:05 Garantir la Data Quality
12:18 Le chantier Embedded Analytics
16:52 La Data Visualisation avec Omni
18:54 L’intégration dans Slack
20:31 L’organisation de Brevo pour migrer
23:58 Leurs plus grosses difficultés
25:05 Leurs prochaines étapes
26:43 La reco de contenu de Taha
27:56 Qu’est ce qui a fait progresser Taha
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#247 - Ex-VP of Product at Looker, he launched Omni, the challenger in Business Intelligence
#236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery
#184 - Brevo : Mettre en place de l’embedded analytics dans le Produit
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