Betrug mit KI-Tracks und Bots

Ein Prompt und fertig ist der Song. Dank Tools wie "Suno" kann mittlerweile jeder eigene Musikstücke produzieren. Solche KI-Kompositionen fluten gerade die großen Musikplattformen - und sorgen bei echten Künstlern für Frust und Probleme. Ralf und Maximilian machen beide selber Musik und wollen wissen, wie sich KI-generierte Tracks auf die Musikwelt auswirken. 

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) "Dust on the Wind" und was Ralf und Max von KI-Songs halten
(06:48) Massenhaft KI-Songs auf Musik-Streaming-Plattformen 
(11:56) KI-"Popstars" und das Vorspielen falscher Tatsachen  
(22:29) Streaming-Betrug oder wie KI-Tracks das schnelle Geld versprechen
(25:49) Identitätsdiebstahl mit KI-generierten Songs
(34:57) KI in der Filmmusik 
(38:01) Fazit und Ende

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

• Darius Afchar, Deezer-Forscher, der einen KI-Detektor für die Musikstreaming-Plattform entwickelt hat
• Tara Nome Doyle, norwegisch-irische Musikerin und Songwriterin aus Berlin, die von KI-Identitätsdiebstahl betroffen war
• Martin Hossbach, Musik-Supervisor für Arthouse-Filme

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

• KI verstehen fragt: Produziert Künstliche Intelligenz den nächsten Hit?
• KI und Musik: Keiner will sie, viele hören sie
• Warum KI vielleicht doch keine Gefahr für die Musik ist

Weiterführende Links:

• Online-Magazin The Verge (englisch): Rechtliche Hürden bei einem Plattenvertrag für einen KI-generierten Popstar
• YouTube-Video (englisch): Interview von CBS-News mit Telisha Jones, die einen KI-Popstar erschaffen hat
• Studie von Deezer und Ipsos (englisch): Die allermeisten Menschen erkennen keine KI-Musik und fühlen sich von ihr betrogen

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Korrektur-Hinweis:
Im ursprünglichen Audio wurden Informationen von Spotify an einer Stelle verkürzt widergegeben, wodurch der Eindruck entstehen konnte, dass Spotify nicht gegen massenhaft Betrug mit qualitativ minderwertigen KI-generierten Songs vorgeht. Tatsächlich löscht aber Spotify, nach eigenen Angaben, mehrere Millionen solcher Tracks regelmäßig und verhindert, dass sie in Spotify-generierten Playlisten auftauchen. Wir haben den Fehler im Podcast korrigiert.