80% der Silicon Valley Startups nutzen chinesische Open-Source-Modelle und ihre KI reasoned auf Chinesisch. Was bedeutet das für Europa? Philipp Müller (Signatrix) und Daniel Höpfner (b10) analysieren in Prompted, warum chinesische LLMs wie Qwen und DeepSeek den Westen überholen. Die Sprache selbst macht den Unterschied: Chinesisch ist bis zu 2x effizienter beim Reasoning. Dazu: Wie eine AI-Pipeline in nur acht Wochen CRISPR-Inhibitoren designt, die sonst Jahre gedauert hätten und warum OpenClaw zeigt, dass nicht mehr die Modelle der Bottleneck sind, sondern das Tooling.
Über die Hosts
- Philipp Müller ist AI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung im KI-Bereich und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Er bringt tiefes technisches Verständnis für Large Language Models, Reasoning-Architekturen und AI-Infrastruktur mit. Seine Expertise umfasst die Analyse von Foundation Models, Reinforcement Learning und die geopolitischen Dimensionen der globalen AI-Entwicklung – von OpenAI über Anthropic bis zu den chinesischen Playern.
- Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor und Podcast-Host bei Startup Insider. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution. Er bringt die Investor-Perspektive ein und hinterfragt kritisch, welche Geschäftsmodelle nachhaltig sind, wo echte Moats entstehen und wie sich die enormen Bewertungen im AI-Sektor rechtfertigen lassen.
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